python学习--map/reduce

来源：互联网发布：青岛十五中行知楼编辑：程序博客网时间：2024/05/21 15:28

Python内建了map()和reduce()函数。

我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x²，要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：

map

现在，我们用Python代码实现：

>>> def f(x):...     return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

reduce用法

再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：

例子：

# -*- coding: utf-8 -*-

from functools import reduce

def str2float(s):

print('str2float(\'123.456\') =', str2float('123.456'))

相应代码如下：

from functools import reducedef str2float(s):    sp =s.split('.')    string = sp[0]+sp[1]    def fun(s):        return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]    def f(x,y):        return x*10+y    return reduce(f,map(fun,string))

便可以得到浮点数了。重点在于map()函数与reduce()函数连用

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