sklearn learning_curve scrong=mse 得到的结果为负值

问题描述：

在用sklearn learning_curve 做学习曲线的时候，发现scroing取mse即=‘mean_squared_error’时，代码如下：

train_sizes,train_scores,test_scores = learning_curve(estimator,x,y,cv=cv,n_jobs=n_jobs,scoring='mean_squared_error',train_sizes=train_sizes)

结果发现train_scores,test_scores为负值，而我理解的均方误差不可能为负值。

git上别人的理解是，为了使得较大的值为表现好的结果，即“greater_is_better”

参见：

https://stackoverflow.com/questions/21443865/scikit-learn-cross-validation-negative-values-with-mean-squared-error

https://stackoverflow.com/questions/21050110/sklearn-gridsearchcv-with-pipeline