matlab中图像处理的基本函数（1）

2017-8-19

读取彩色图像（三维）

I1= imread('E:\training1\s.jpg');I1是一个m*n*t的矩阵

彩色图像灰度化

I2=rgb2gray(I1);

灰度图像二值化

thresh = graythresh(I2);     %自动确定二值化阈值I3 = im2bw(I2,thresh);其中thresh是可变的二值化阈值，这里的值为0.5255

灰度图像进行中值滤波处理（降噪）

I4=medfilt2(I2,[3,3]); %中值滤波

灰度图像进行边缘检测（roberts算子）

grayPic=mat2gray(I2); %实现图像矩阵的归一化操作[m,n]=size(grayPic);newGrayPic=grayPic;%为保留图像的边缘一个像素robertsNum=0; %经roberts算子计算得到的每个像素的值robertThreshold=0.2; %设定阈值for j=1:m-1 %进行边界提取    for k=1:n-1        robertsNum = abs(grayPic(j,k)-grayPic(j+1,k+1)) + abs(grayPic(j+1,k)-grayPic(j,k+1));        if(robertsNum > robertThreshold)            newGrayPic(j,k)=255;        else            newGrayPic(j,k)=0;        end    endend