python高级应用-twisted框架

关于twisted的介绍，我觉得这篇blog写得挺好的

总得来说，twisted是为python提供一个异步操作，跟java中的NIO很类似，twisted框架的低层实现技术是使用yield协程来创建一个Reactor loop,在这个loop中，当一个事件发生后就把事件分发给相应的处理程序，并且这个事件监听是异步的，在单线程的环境下，既避免了线程的阻塞，又可以省去CPU对线程的调度消耗，缺点也很明显，就是不能利用多核CPU。

#!encoding=utf8
from twisted.internet import reactor
reactor.run()

执行这段代码，程序会卡住，这里的卡住并不是真正的卡住，而是异步的select在监听事件的发生，然后我们却什么事件也没有写，因此永远都不会有事件到来，所以会一直等待下去，但是这个等待其实并不会浪费多少CPU，因为这里的select是异步非阻塞的。通过查看系统监视器我们可以发现python其实并没有占用CPU

想要reactor能够监听到事件，要先给loop中添加一个事件

#!encoding=utf8
from twisted.internet import reactor
# reactor.run()
def test():
print "do something"
reactor.callWhenRunning(test)
reactor.run()

此段代码运行的结果：

do something

当打印出do something后程序又卡住了，这是因为当监听处理守test后reactor又进入到监听等待状态了

根据上面的代码，很明显能够看出reactor loop是通过回调来实现事件监听处理的，reactor调用callWhenRunning时传入函数test的引用，当处理事件时就调用test函数。

其实reactor是一个Singlton的，我们并不能直接创建reactor的对象，如果想停止loop，可以在任意时刻任意地点调用reactor.stop函数，reactor还有一个延迟执行函数reactor.callLater(n,func)第一个参数是延迟的时间，第二个参数是要执行的操作的函数回调。并且这个延迟执行也是基本异步的。

由于网络是需要很强的健壮性的，当一个随机bug发生时，应该不能影响到整个网络连接过程，因为reactor在一个事件中如果产生了异常，这个异常并不会传递出来而影响到其他的事件。