图像的卷积

加权和：

相关算子（Correlation Operator)

定义：, 即 ，其中ｈ称为相关核(Kernel).

　　

步骤：

1）滑动核，使其中心位于输入图像g的（i，j）像素上

2）利用上式求和，得到输出图像的（i，j）像素值

3）充分上面操纵，直到求出输出图像的所有像素值

　　例：

A = [17 24 1 8 15 

23 5 7 14 16 
4 6 13 20 22 
10 12 19 21 3 

11 18 25 2 9]

h = [8 1 6；3 5 7；4 9 2]

卷积算子

卷积算子（Convolution)

定义： ， ，其中

　　 步骤：

1）将核围绕中心旋转180度

2）滑动核，使其中心位于输入图像g的（i，j）像素上

3）利用上式求和，得到输出图像的（i，j）像素值

4）充分上面操纵，直到求出输出图像的所有像素值