排序算法：快速排序

【介绍】

       通过一趟排序将待排序的数据分割成独立两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分所有数据小，然后再根据此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，直到整个数据变得有序。

【分析】

       快速排序是找出一个元素为基准，然后对数组进行分区操作，使基准左边元素的值都不大于基准值，基准值右边的元素值都不小于基准值，如此作为基准的元素则调整到了排序后的正确位置。（找基准）

       接着递归快速排序，将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置，最后每个元素都是在排序后的正确位置。（递归快排）

【代码】

#include<iostream>using namespace std;void print(int a[], int n) {for (int j = 0; j < n; j++) {cout << a[j] << " ";}cout << endl;}void quickSort(int a[], int left, int right) {int oldleft = left;int oldright = right;bool flag = true;int basea = a[oldleft];while (left < right) {while (left < right&&a[right] >= basea) {right--;flag = false;}a[left] = a[right];while (left < right&&a[left] <= basea) {left++;flag = false;}a[right] = a[left];}a[left] = basea;if (!flag) {quickSort(a, oldleft, left - 1);quickSort(a, left + 1, oldright);}}int main() {int a[8] = {3,5,4,6,7,8,1,2};int arrLen = sizeof(a) / sizeof(a[0]);for (int j = 0; j < 8; j++) {cout << a[j] << " ";}cout << endl;quickSort(a,0,arrLen-1);print(a, 8);system("pause");}

【时间复杂度】

快排时间复杂度主要耗费在划分操作上，对长度为k的区间进行划分，共需k-1次关键字比较

最坏情况使每次划分选取的基准都是当前无序区中关键字最小（或最大）的记录，划分结果是基准左边的子区间为空（或有变子区间为空），而划分所得的另一个非空子区间中记录数目，仅仅比划分前的无序区中记录个数减少一个。时间复杂度为O(n^2)

在最好情况下，每次划分所取基准都是当前无序区的中值，划分的结果使基准的左右两个无序子区间的长度大致相同。总的关键字比较次数O（nlgn）

尽管快排最坏时间为O（n^2），但就平均性能来说，它是基于关键字比较的内部排序算法中速度最快者，快排因此而得名，快排平均时间复杂度为O(nlgn)

该算法不稳定