anaconda与conda

anaconda与conda之间的关系

1. 利用python写程序时，需要用到各种依赖包，如何安装这些依赖包，就需要一个安装包package的软件，conda实际上是就是这样的一个管理软件，pip也是一样
2. anaconda实际上各种包的集合，同时也包含了conda这个软件，pip是系统自带的

3. conda身为管理软件，那必然包含下载、更新、安装等功能（以下操作均在ubuntu环境下）

   1. 安装

      当anaconda中不存在某些包时，通过
      conda install -n env_name panda
      conda会从anaconda仓库汇总寻找到相关的包进行安装，其中env_name表示安装环境，所谓安装环境，其实就是一个系统中可以安装很多个不同版本的包，一般情况下，系统只能默认使用一种版本的包，当采用conda时，就可以指定系统使用哪一个环境中的包
      conda install anaconda安装所有anaconda所有的包

   2. 更新

      conda list 查看已经存在的包之后，conda update package_names即可

   3. 卸载

      conda remove package_name

4. conda search查找的结果为默认结果，我们也可以采用如下方法查找更多版本进行安装

$ anaconda search -t conda package_name  #找到需要的package_name后  $ anaconda show package_name  #会列出channel_url  $ conda install --channel channel_url  #conda会自动检测安装此版本的Tensorflow所依赖的库，如果你的Anaconda缺少这些依赖库，会提示你安装

详细操作