Opencv2.4.7+VS2010+win10安装配置(OpenCv 学习笔记一)

开发环境配置过程：

1.到官网下载最新Opencv, 此处用的是2.4.7版本

2.解压opencv 2.4.7.exe到目标文件夹，本人所用目标文件路径：E:\opencv\opencv_2_4_7\opencv

3.配置环境变量，我的电脑——属性——高级——环境变量

   编辑PATH：

   1）对于32位系统，添加：

        "; xx你的安装目录E:\opencv\opencv_2_4_7\opencv\build\x86\vc10\bin”（用“;”进行分隔） 

  2）对于64位系统，可以两个都添加上：

”; xx你的安装目录E:\opencv\opencv_2_4_7\opencv\build\x86\vc10\bin”

        ”; xx你的安装目录E:\opencv\opencv_2_4_7\opencv\build\x64\vc10\bin”

配置好环境变量后，最好注销系统后才有效。

vc10, vc11, vc12分别对应于 Visual Studio 2010，Visual Studio 2012，Visual Studio 2013

4. VS2010中的配置

    A.工程包含目录配置

(我们的目标是通过操作生成一个单独的OpenCV配置属性表，然后将其导出保存起来，将来在需要用到OpenCV的程序中，直接导入这个保存的属性表即可)

方法一：（单独新建一个属性表，以后每次使用的时候，再导入到属性管理器中->Debug_Win32）

菜单栏里面点<视图>--<属性管理器>，在新出现的“属性管理器”工作区中，
点击项目->Debug|Win32->右击鼠标 添加新项目属性表 ->创建一个新的属性表Opencv_Debug.props->双击打开新建的属性页面->
【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【包含目录】中添加

E:\opencv\opencv_2_4_7\opencv\build\include;

E:\opencv\opencv_2_4_7\opencv\build\include\opencv;

E:\opencv\opencv_2_4_7\opencv\build\include\opencv2; 这三个目录

方法二：（好处：一次性设置，以后每次新建项目都会引用这个配置，无需每次都配置   弊端：以后想要改回来，忘记了原来设置就比较困难）

菜单栏里面点<视图>--<属性管理器>，在新出现的“属性管理器”工作区中，
点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（右键属性，或者双击）即可打开属性页面。

【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【包含目录】中添加

E:\opencv\opencv_2_4_7\opencv\build\include

E:\opencv\opencv_2_4_7\opencv\build\include\opencv;

E:\opencv\opencv_2_4_7\opencv\build\include\opencv2; 这三个目录

注意，根据自己不同的路径修改；

    B. 工程库目录配置

属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->（Opencv_Debug.props）或Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）打开属性页面。

接着上步，就是在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【库目录】中，添加

E:\opencv\opencv_2_4_7\opencv\build\x86\vc10\lib

注意：VS2010中属性管理器中只有Debug|Win32 ,Release|win32, 没有Debug|Win64 和Release|Win64

  因此在设置库目录的时候，要选择x86，否则编译会出错。

 若有Debug|Win64 和Release|Win64，选择x64；

    C. 链接库配置

“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）即可打开属性页面。【通用属性】 ->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】,添加如下内容：

opencv_calib3d2410d.lib

opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_ml2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib

opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib
opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_objdetect2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_videostab2410.lib

 (前面部分带opencv_xxxxd.lib表示Debug的dll文件，后面部分没有后缀d的lib是Release的dll文件)

5.配置成功，让我们来测试一下！

VS2010新建一个项目，添加一个源文件C++.cpp,输入以下代码

#include "stdafx.h"#include <iostream>#include <string>#include <opencv2\opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main( int argc, char** argv )  {       if( argc != 2)       {       cout <<" Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl;    //   return -1;      }            Mat image;      image = imread("left01.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   // Read the file        if(! image.data )                              // Check for invalid input      {          cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl ;          return -1;      }        namedWindow( "Display window", CV_WINDOW_AUTOSIZE );// Create a window for display.      imshow( "Display window", image );                   // Show our image inside it.        waitKey(0);                                          // Wait for a keystroke in the window      return 0;  }  

这段程序可以在你安装目录下的samples\cpp\tutorial_code\introduction\display_image找到，编译后，将图片left01.jpg放到opencvtest.exe相同的目录中去，代码和显示效果如上所示。