查询和索引的优化

在不确定应该在哪些个数据列上创建索引的时候，人们从EXPLAIN SELECT 命令那里往往可以获得一些帮助。
在EXPLAIN命令的输出结果，第一列是从数据库读取的数据表名字，它们按被读取的先后顺序排序。type列指定了本数据表与其他数据表之间的关联关系（JOIN）。在各种类型的关系当中，效率最高的是system,然后依次是const、eq_ref、ref、range、index和All。(ALL的意思是：对应于上一级数据表里的每一条记录，这个数据表里的每一条记录，这个数据表里的所有记录都必须被读取一遍-----这种情况往往可以用一个索引来避免)。

system
表仅有一行，这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
const
表最多有一个匹配行，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快记住一定是用到primary key 或者unique，并且只检索出两条数据的情况下才会是const。
虽然只搜索一条数据，但是因为没有用到指定的索引，也可能是ALL;
eq_ref
对于eq_ref的解释，mysql手册是这样说的:"对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY"。eq_ref可以用于使用=比较带索引的列。
ref
对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的
ref_or_null
该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。


上面这五种情况都是很理想的索引使用情况

index_merge
该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。
我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段，它们之间进行 AND 或者 OR，那么此时就有可能会使用到 index merge 技术。index merge 技术如果简单的说，其实就是：对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)

unique_subquery

子查询使用了unique或者primary key

index_subquery

子查询使用了普通索引

range

查询语句给出了查询范围

index    
该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）

ALL  
对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表，这通常不好，并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。