django正向与反向查询

• Django版本1.11.4
  Django ORM model 中的filter 条件过滤，及多表连接查询、反向查询，某个字段的distinct

• 多表连接查询：

from django.db import models# Create your models here.class H_Type(models.Model):    hcity = models.CharField(max_length=10)    htypes = models.CharField(max_length=20)    def __str__(self):        return self.hcity + "-" + self.htypesclass House(models.Model):    h_name = models.CharField(max_length=30)    h_detail =models.TextField(blank=True, null=True)    h_date = models.DateField()    h_image = models.ImageField(upload_to='House_image')    houses = models.ForeignKey(H_Type)    def __str__(self):        return self.h_name

• python manage.py shell进入django shell终端

from House.models import H_Type,House#查询上海的全部房源House.objects.filter(houses__hcity="上海")#查询结果<QuerySet [<House: 浦东新区>, <House: 浦东二区>]>#统计上海房源的数量House.objects.filter(houses__hcity="上海").count()#查询结果 2#根据id排序（升序）House.objects.filter(houses__hcity="上海").order_by('id')#排序结果<QuerySet [<House: 浦东新区>, <House: 浦东二区>]>#降序House.objects.filter(houses__hcity="上海").order_by('-id')#<QuerySet [<House: 浦东二区>, <House: 浦东新区>]>#查询名字中包含一个北的所有房源House.objects.filter(houses__hcity__contains="北")#<QuerySet [<House: 昌平宏福苑>, <House: 昌平宏福苑一区>]>

• 反向查询。

from django.db import models# Create your models here.class H_Type(models.Model):    hcity = models.CharField(max_length=10)    htypes = models.CharField(max_length=20)    def __str__(self):        return self.hcity + "-" + self.htypesclass House(models.Model):    h_name = models.CharField(max_length=30)    h_detail =models.TextField(blank=True, null=True)    h_date = models.DateField()    h_image = models.ImageField(upload_to='House_image')    houses = models.ForeignKey(H_Type)    def __str__(self):        return self.h_name

python manage.py shell

from House.models import H_Type,House#查询房屋名字来获取属于哪个地区H_Type.objects.filter(house__h_name="昌平宏福苑")#<QuerySet [<H_Type: 北京-高档小区>]>

2.条件选取querySet的时候，filter表示=，exclude表示!=。

querySet.distinct()  去重复__exact        精确等于 like 'aaa' __iexact    精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa' __contains    包含 like '%aaa%' __icontains    包含 忽略大小写 ilike '%aaa%'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。__gt    大于__gte    大于等于__lt    小于__lte    小于等于__in     存在于一个list范围内__startswith   以...开头__istartswith   以...开头 忽略大小写__endswith     以...结尾__iendswith    以...结尾，忽略大小写__range    在...范围内__year       日期字段的年份__month    日期字段的月份__day        日期字段的日__isnull=True/False

例子：

h1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")h2 = h1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())h3 = h1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())h.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())h.exclude(body_text__icontains="food")

即h1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now，h1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now

以下内容借鉴

“在django models中取得一个字段的distinct值”。就是select distinct from table_name …这样的功能。使用values会生成ValuesQuerySet(形如N个dict组成的list)，大数据无额外性能影响，毕竟queryset系列都是使用时才查询操作的。
xxxx.objects.values(“field_name”).distinct()
或者
xxxx.objects.distinct().values(“field_name”)
这两句生成的sql语句相同，原帖地址：http://blog.csdn.net/tsbob/article/details/1340293。

关于缓存：
queryset是有缓存的，a = A.objects.all(),print [i for i in a].第一次执行打印会查询数据库，然后结果会被保存在queryset内置的cache中，再执行print的时候就会取自缓存。
很多时候会遇到仅需判断queryset是否为空的情况，可以1. if queryset:pass 2.if queryset.count>0:pass 3.if queryset.exists():pass. 三种方式性能依次提升。
当queryset非常巨大时，cache会成为问题。此时可以queryset.iterator()，迭代器的用处就不多说了，根据具体需求情况使用。