万能的PYTHON

来源:互联网 发布:linux 文件用户组 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 20:01

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- Python 的语法非常简洁,不仅简单而且可以高效地实现面向对象编程。与 C/C++/Java 相比,可以用很少的代码写出同样的程序,跨平台,一次编写到处运行,无须编译,直接运行,还有很多框架包可以选择。
例如:
web框架 Django Flask Tornado Web.py
爬虫的 scrapy

  • 它可以用来进行网络开发、GUI开发、图形开发、Web开发、游戏开发、手机开发、数据库开发,大数据分析等等。

  • 网络开发,有大量的网络编程模块,支持 Socket、Email、FTP、Twisted,Jabber 等。GUI开发方面,有很多强大的GUI库,wxPython、Zope、Plone。游戏开发,例如网络游戏脚本、账号注册系统、物品交换系统、场地转换系统和攻击防御系统都是用Python写的。网站后台,有大量的成熟的框架,如 Django、Flask、Bottle、Tornado。很多知名网站都在用Python,豆瓣、知乎、Youtube、Dropbox、OpenStack等。

  • 数据科学方面,Python也是越来越受到重视,从云计算基础设施,到网络爬虫,再到数据处理算法。私有云 OpenStack,公有云 AWS、GCE、Azure、阿里云、青云,也都提供Python SDK。Spark、Hadoop都开了Python的接口,可以用Python做大数据的mapreduce。用Python写爬虫非常简单,库很健全,而且基于它发展起来了很多并发库,网络爬虫才真正可以达到大数据规模,爬取数据之后,还有自然语言处理程序包NLTK可以做分词处理。

  • Python在做科学计算方面还有三大神器:Numpy、Spicy、Matplotlib。NumPy 和 SciPy 给其他高级算法打了非常好的基础,用已经封装好的包,可以快速迭代,优化各种参数。Matploglib 可以用来画Matlab那样的图。还有 scikit-learn、pattern、jieba、pybrain 实现了很多机器学习深度学习的算法。

还可以用Python做一些很好玩的事情,比如大神们用21行Python写出的拼写检查器,用微信控制灯泡等等,听着就很是乐趣无穷。

作者:不会停的蜗牛
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來源:简书
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