Python基础总结

言语是为了传递信息，语言则是一种传递方式。机器是人思维的延伸，
机器语言就是对人思维的模仿。让机器像我们一样的生活，工作学习，也就是人工智能。

Java JavaScript Swift kotlin 还有纯函数式的Haskell,世界上最好的语言Php 。。经典的C 、C++

在复杂业务逻辑里（ifelse）举个例子，要提供一个图像处理的服务，首先：我们有大量原始数据，用haskell提供数据分析，算法（思维方式的抽象）计算最优解，然后利用c和c++提供操作系统的可执行.exe文件
，给我们呈现结果，这就搭建了实验环境的第一步；其次，我们需要将我们的结果做成一种服务，java+kotlin+swift（java后台，安卓ios），
这样会发现代码过于臃肿，导致逻辑给人的感觉不够清晰，这是语言特性造成的，数据处理取舍不够灵活。于是我们可以把原有的java后台作为我们的代理服务器（业务服务器），可以拿python搞一个逻辑服务器，只提供结果给java后台。这就是我们的python就像胶水一样，哈哈哈，很形象。最后我们从客户端拍一张照片，然后比对出最优答案的服务也就可以构建了。

哈哈哈，这里我们不谈人生，人生苦短，只学python

语言必须要学的，数据类型，变量，函数。

这里，就细细描述一下python需要学的东西
前提：以windows为环境python2.7 安装配置环境变量

Notepad++新建文件，后缀名.py

一 基础：
数据类型和变量

1. Booleans［布尔型］ 或为 True［真］ 或为 False［假］。

   1. Numbers［数值型］ 可以是 Integers［整数］（1 和 2）、
      Floats［浮点数］（1.1 和 1.2）、Fractions［分数］（1/2 和
      2/3）；甚至是 Complex Number［复数］。
   2. Strings［字符串型］ 是 Unicode 字符序列，例如： 一份
      HTML 文档。
   3. Bytes［字节］ 和 Byte Arrays［字节数组］， 例如: 一份
      JPEG 图像文件。
   4. Lists［列表］ 是值的有序序列。
   5. Tuples［元组］ 是有序而不可变的值序列。
   6. Sets［集合］ 是装满无序值的包裹。
   7. Dictionaries［字典］ 是键值对的无序包裹。
      当然，还有更多的类型。在 Python 中一切均为对象，因此存在
      像 module［模块］、 function［函数］、 class［类］、 method
      ［方法］、 file［文件］ 甚至 compiled code［已编译代码］ 这
      样的类型。
      我对数据类型的理解是对数据区分的规范，对数据分类是可以提高效率的，举个例子，高速路上不同道上跑不同类型的车，试想，如果不同车子，大车小车都在一条道上跑，道路标准怎么定，会严重影响效率，车道就是数据结构（数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。哈哈哈）

   type() 函数来检测任何值或变量的类型
   isinstance() 函数判断某个值或变量是否为给定某个类型。
   在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：

   1整数：Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。十六进制用0x
   2 浮点数：浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5
   3字符串 ：字符串是以”或”“括起来的任意文本
   4布尔值：在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来。布尔值可以用and、or和not运算。
   5空值：空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

print(45678 + 0x12fd2)print("Learn Python")print(100 < 99)print(0xff == 255)

数值运算

注意 布尔上下文环境中的数值
零值是 false［假］，非零值是 true［真］。
1. 在布尔类型上下文环境中，空列表为假值。
2. 任何至少包含一个上元素的列表为真值。
3. 任何至少包含一个上元素的列表为真值。元素的值无关紧
要。
字符串和编码
我们要表示字符串 I’m OK ，这时，可以用” “括起来表示：”I’m OK”
类似的，如果字符串包含”，我们就可以用’ ‘括起来表示：’Python was started in 1989 by “Guido”.’如果字符串既包含’又包含”就需要对字符串的某些特殊字符进行“转义”，Python字符串用\进行转义。
因为Python的诞生比Unicode标准发布的时间还要早，所以最早的Python只支持ASCII编码，普通的字符串’ABC’在Python内部都是ASCII编码的。
如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释

# -*- coding: utf-8 -*-

“集合”（类比java）
列表是 Python 的主力数据类型。当提到 “列表 ”时，您脑海中可
能会闪现“必须进一步声明大小的数组，只能包含同一类对象
“ 等想法。千万别这么想。列表比那要强大得多。Python 中的列表更像 Java 中的数组（尽管可以把列表当做生命中所需要的一切来使用)。一个更好的比喻可能是 ArrayList 类，该类可以容纳任何对象，并可在添加新元素时进行动态拓展。
① List和Tuple ； ②dict和set
构造list非常简单，按照上面的代码，直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来，就是一个list对象。通常，我们会把list赋值给一个变量，这样，就可以通过变量来引用list：
索引从 0 开始，以此类推，小心越界异常。

L = ["Adam", 95.5, "Lisa", 85, "Bart", 59]print L[2]

倒序访问list，我们可以用 -1 这个索引来表示最后一个元素：L[-1]
还有切片技术，很骚

L = ["Adam", 95.5, "Lisa", 85, "Bart", 59]if __name__ == '__main__':    print(L[2])    print(L[1: 4])    print(L[:3])    print(L[3:])# 结果# Lisa# [95.5, 'Lisa', 85]# ['Adam', 95.5, 'Lisa']# [85, 'Bart', 59]

列表操作函数append extend insert
1：append() 方法向列表的尾部添加一个新的元素。:
2：extend() 方法只接受一个列表作为参数，并将该参数的每个元素都添加到原有的列
3：insert() 方法将单个元素插入到列表中。第一个参数是列表
中将被顶离原位的第一个元素的位置索引。☞a_list.insert(0, value) 就像是 Perl 中的:unshift() 函数。它将一个元素添加到列表的头部，所有其它的元素都被顶理原先的位置以腾出空间。
4：count() 方法返回了列表中某个特定值出现的次数
5：如果你想知道的是某个值是否出现在列表中， in 运算符将会比使用 count() 方法要略快一些。in 运算符总是返回 True 或False；它不会告诉你该值出现在什么位置。
6：index() 方法将查找某值在列表中的第一次出现。
7：remove() 方法从列表中删除某个元素。如果试图删除列表中不
存在的元素，它将引发一个例外。REMOVING ITEMS FROM A LIST:BONUSROUND
8：如果不带参数调用， pop() 列表方法将删除列表中最后的元素，并返回所删除的值。 可以从列表中 pop［弹出］任何元素。只需传给 pop() 方法一个位置索引值。它将删除该元素，将其后所有元素移位以“填补缝隙”,然后返回它删除的值。
元组tuple
元素 是不可变的列表。一旦创建之后，用任何方法都不可以修
改元素。
a_tuple = (“a”, “b”, “mpilgrim”, “z”, “example”)
好处：元组的速度比列表更快。如果定义了一系列常量值，而所需
做的仅是对它进行遍历，那么请使用元组替代列表。
• 对不需要改变的数据进行“写保护”将使得代码更加安全。使
用元组替代列表就像是有一条隐含的 assert 语句显示该数据是
常量，特别的想法（及特别的功能）必须重写。（？？）
• 一些元组可用作字典键（特别是包含字符串、数值和其它元
组这样的不可变数据的元组）。列表永远不能当做字典键使
用，因为列表不是不可变的。
•元组可转换成列表，反之亦然。内建的 tuple() 函数接受一个列表参数，并返回一个包含同样元素的元组，而 list() 函数接受一个元组参数并返一个列表。从效果上看， tuple() 冻结列表，而 list() 融化元组。
在 Python 中，可使用元组来一次赋多值。

集合 set 是装有独特值的无序“袋子”。一个简单的集合可以包含
任何数据类型的值。如果有两个集合，则可以执行像联合、交
集以及集合求差等标准集合运算。
要创建只包含一个值的集合，仅需将该值放置于花括号之间。（{}）。

注意：>>> not_sure = {}   >>> type(not_sure)<class 'dict'>1. 要创建空集合，可不带参数调用 set() 。  2. 打印出来的空集合表现形式看起来有点儿怪。也许，您期望看到一个 {} 吧 ？该符号表示一个空的字典，而不是一个空的集合。本章稍后您将学到关于字典的内容。  3. 尽管打印出的形式奇怪，这 确实是 一个集合……  4. …… 同时该集合没有任何成员。  5. 由于从 Python 2 沿袭而来历史的古怪规定，不能使用两个花括号来创建空集合。该操作实际创建一个空字典，而不是一个空集合。

1：add() 方法接受单个可以是任何数据类型的参数，并将该值
添加到集合之中。
2：update() 方法仅接受一个集合作为参数，并将其所有成员添
加到初始列表中。其行为方式就像是对参数集合中的每个成员
调用 add() 方法。
3：由于集合不能包含重复的值，因此重复的值将会被忽略。实际上，可以带任何数量的参数调用 update() 方法。如果调用时传递了两个集合， update() 将会被每个集合中的每个成员添加到初始的集合当中（丢弃重复值）。
4：update() 方法还可接受一些其它数据类型的对象作为参数，包括列表。如果调用时传入列表，update() 将会把列表中所有的元素添加到初始集合中。
5：discard() 接受一个单值作为参数，并从集合中删除该值。
6：如果针对一个集合中不存在的值调用 discard() 方法，它不进行任何操作。不产生错误；只是一条空指令。
7：remove() 方法也接受一个单值作为参数，也从集合中将其删除。区别在这里：如果该值不在集合中，remove() 方法引发一个KeyError 异常
8：pop() 方法从集合中删除某个值，并返回该值。然而，由于
集合是无序的，并没有“最后一个”值的概念，因此无法控制删除的是哪一个值。它基本上是随机的。clear() 方法删除集合中 所有 的值，留下一个空集合。它等价于 a_set = set()，该语句创建一个新的空集合，并用之覆盖a_set 变量的之前的值。试图从空集合中弹出某值将会引发 KeyError 例外。
集合常见操作：
对两个集合的 Union［并集］操作也是对称的。
对两个集合的 Intersection［交集］操作也是对称的。
对两个集合的 Difference［求差］操作不是对称的。这是有意义的；它类似于从一个数中减去另一个数。操作数的顺序会导致结果不同。
条件判断和循环
二 函数：
调用函数
定义函数
函数的参数
递归函数
三 高级特性：
切片
迭代
列表生成式
生成器
四 函数式编程：
高阶函数
返回函数
匿名函数
装饰器
偏函数
五 Module：
使用模块
安装第三方模块
使用future
六 面向对象编程：
类和实例
访问限制
继承和多态
获取对象信息
七 面向对象高级编程
使用slots
使用@property
多重继承
定制类
使用元类
八 IO流
文件读写
操作文件和目录
序列化
九 进程和线程
多进程
多线程
ThreadLocal
进程 vs. 线程
分布式进程

基础也就这些了,之后就是用一些框架(套路),开发项目了

之后会持续更新，谢谢大家关注：）