自定义注解

自定义注解@JsonFormat

目前的@JsonFormat只对Date类型的shape进行了特殊处理，支持shape和pattern。我需要对一个double类型的数字进行百分比格式化，所以就得自己写个注解和序列化类了。

首先定义一个number的注解:

package cn.kevin.annotation;import java.lang.annotation.Documented;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;/** * json数字格式化 * Created by yongkang.zhang on 2017/8/21. */@Documented@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface JsonNumberFormat {    String format();}

再定义一个自定义序列化的类:

package cn.kevin.annotation;import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty;import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer;import java.io.IOException;import java.lang.reflect.AnnotatedElement;import java.text.DecimalFormat;/** * 数字序列化 * Created by yongkang.zhang on 2017/8/21. */public class NumberSerializer extends JsonSerializer<Number> implements ContextualSerializer {    private final String format;    public NumberSerializer(String format) {        this.format = format;    }    public NumberSerializer() {        this.format = null;    }    @Override    public void serialize(Number number, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {        assert this.format != null;        DecimalFormat format = new DecimalFormat(this.format);        jsonGenerator.writeString(format.format(number));    }    @Override    public JsonSerializer createContextual(SerializerProvider serializerProvider, BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException {        // final AnnotatedElement annotated = beanProperty.getMember().getAnnotated(); 这个是用在get方法上注解上的        return new NumberSerializer(beanProperty.getAnnotation(JsonNumberFormat.class).format());    }}

这样我们就能在某个number字段上使用了，具体的形式是:

@JsonNumberFormat(format="##0.00'%'")@JsonSerialize(using = NumberSerializer.class)private Double percent;

note:

1. 这种是jackson的注解，所以在序列化的时候必须使用jackson的方式进行序列化