Shadow removal using bilateral filtering
来源:互联网 发布:js添加属性checked 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 03:40
原文:
【Yang Q, Tan K H, Ahuja N. Shadow removal using bilateral filtering[J]. IEEE Transactions on Image processing, 2012, 21(10): 4361-4368.】
本文中,使用的光照模型,虽然也是来自于文献[1]中,但是对于图像的形成原理的解释完全不一样。目前我还没找到文献[1]对应的原文,先看本文。
下面主要说明了本文中利用的光照模型。
A.光照和反射模型
这里对于光照的光谱模型描述如上。这里,h=6.62606896 × 10−34,是普朗克常数,c=3 x 108是光速,k = 1.3806504 x 10-23是玻尔兹曼常数。λ是波长,T是色温。
而之前看到的众多论文中,对于入射光照模型是如下描述的:
I是光照整体亮度的变量,c1,c2则对应于上文中由h,c和k组合的常量。
本文中,对于光照反射模型,采用了漫反射加镜面反射相结合的反射模型。所以,表面反射是镜面反射项和漫反射项的组合。假设,每个图像像素点都可以利用下面的算法独立处理。S(λ)为表面反射光谱,Q(λ)为传感器响应,ρd和ρs为漫反射和镜面反射的几何因子(应该是和入射光角度以及反射表面的角度有关,但是这样的话,哪一个因素是说明入射光强的呢?)
[1]G. Wyszecki and W. Stiles, Color Science: Concepts and Methods, Quantitative Data and Formulas, 2nd ed. New York: Wiley, 1982.
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