numpy的stack(),hstack()函数

来源:互联网 发布:上瘾2网络剧台湾版网盘 编辑:程序博客网 时间:2024/07/13 10:57

stack(value, axis)

通过axis=0或1,对value进行堆积

  • 当axis=0时
a = [1, 2, 3, 4]b = [5, 6, 7, 8]d = np.stack((a, b),axis=0)print(d)print(d[1, 1])

输出:d ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
d[1, 1] ==> 6


  • 当axis=1时
a = [1, 2, 3, 4]b = [5, 6, 7, 8]d = np.stack((a,b),axis=1)print(d)print(d[1,1])

输出:d ==> [[1, 5],[2, 6],[3, 7],[4, 8]]
d[1, 1] ==> 6

  • numpy中list的查找格式为list_one[row, column];如果写成list[row, :]代表取row那一行
  • python中list的查找格式为list[row][column]

hstack(value)

value必须具有相同的数据结构,数据类型不限,可以是python的列表或者元祖,或者是numpy列表,hstack会将多个value(value_one, value_two)的相同维度的数值组合在一起,并以同value同样的数据结构返回numpy数组

a=(1, 2, 3)b=(4, 5, 6)print(np.hstack((a, b)))

输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6]

a=[[1], [2], [3]]b=[[1], [2], [3]]print(np.hstack((a, b)))

输出:[[1, 1], [2, 2], [3, 3]]


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