视觉跟踪总结
来源:互联网 发布:程序员三行表白代码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 22:41
其中hog特征用的fhog(Felzenszwalb’shog,是DPM的作者提出的一种改进的hog)
效果比较好的,题目叫KCF-DSST,实际上是kcf,下载地址:
https://github.com/liliumao/KCF-DSST
(二) dsst算法------VOT(视觉目标跟踪大赛)2014竞赛的冠军
DSST(Accurate Scale Estimation for Robust VisualTracking)在2014年VOT上夺得了第一名,算法简洁,性能优异
源码下载地址:
windows+opencv环境:
http://download.csdn.Net/detail/jaoo_f/9311931
跨平台+opencv环境:
https://github.com/klahaag/cf_tracking
这个需要opencv3.0以上版本。
Python版本
版本的:https://github.com/ugv-tracking/dsst_tracking
备注:程序中使用到HOG特征,因此需要用到Piotr'sToolbox工具箱。
下载地址可以参考:http://vision.ucsd.edu/~pdollar/toolbox/doc/index.html
(三)MDNet算法
视觉目标跟踪VOT2015竞赛的冠军,学习多域卷积神经网络的视觉跟踪(LearningMulti-Domain Convolutional Neural Networks for VisualTracking)。
论文链接:
http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Nam_Learning_Multi-Domain_Convolutional_CVPR_2016_paper.pdf
代码链接:
https://github.com/HyeonseobNam/MDNet
这个适合在高端pc或者服务器上跑,不适合在移动端arm上跑。
目前效果好的主要两大类吧,一种基于CNN,一种基于correlationfilter,的确效果很不错,但是前者受硬件限制,也受速度限制,后者更轻量级,效果和速度也很赞。
- 视觉跟踪总结
- 2016视觉目标跟踪总结
- 视觉跟踪
- 视觉跟踪
- 目标跟踪运动跟踪视觉跟踪综述
- 视觉跟踪综述
- 视觉跟踪综述
- 视觉跟踪综述
- 视觉跟踪算法综述
- TLD视觉跟踪算法
- 视觉跟踪综述
- TLD视觉跟踪算法
- TLD视觉跟踪算法
- TLD视觉跟踪算法
- matlab视觉跟踪算法
- 视觉跟踪算法
- 视觉跟踪综述
- 【转载】视觉跟踪综述
- 【Guava】Optional接口来避免空指针错误
- TCP/IP详解学习笔记(4)-ICMP协议,ping和Traceroute
- 聊聊并发-Java中的Copy-On-Write容器
- 01-PHP简介和开发环境的搭建
- maven私服nexus-bundle的安装和启动
- 视觉跟踪总结
- TCP/IP详解学习笔记(5)-IP选路,动态选路,和一些细节
- 字符串反转(Java python)
- 10.OD-强制在OEP前加载dll
- TCP/IP详解学习笔记(6)-UDP协议
- 二插排序树
- Python的列表等变量的声明必须要在函数定义与函数调用之前
- wamp环境配置
- atoi及itoa的简略实现