mysql如何让设计数据量较少的一对多关系数据表

       当我们在设计数据库的数据表时，经常会遇到一对多的数据结构，如新闻的tag等，比如我们在设计数据表的时候，就碰到了这个问题，

       当时涉及楼盘数据表（house）物业性质、楼盘的装修性质等情况的时候，因为一个楼盘可能会涉及多个物业性质，而且物业性质的数量并不是很多。为了便于搜索，如果把所有物业性质的ID用分隔符组合成一个字符串肯定不符合要求。所以一般都是单独使用一个表来存储他们的对应关系，每次修改的时候，还必须先清除所有的对应数据，然后重新插入，非常麻烦，为了保证数据的一致性，还必须用事务。很显然，对于关联数据种类很少的情况下，这两种方法都不好。

       在linux里，读写运行权限用421来表示，这就是一个典型的一对多的场景，比如用7就可以表示同时拥有3种权限，7表示读写权限。

     

//住宅物业类型,数据存储的是值$dict['house']['hometype'] = array(    1 => "普通住宅",    2 => "公寓",    3 => "别墅",    4 => "写字楼",    5 => "经济适用房",    6 => "Townhouse",    7 => "酒店式公寓",    8 => "商铺",    9 => "商住",    10 => "建筑综合体",    11 => "两限房",    12 => "自住型商品房");

      如果一个楼盘存在多个物业类型，那么，假如一个楼盘属于普通住宅和别墅，则加起来数字为2^1+2^3 =10 .如果属于普通住宅，别墅，商铺，则为2^1+2^3+2^8=258 .

      我们如果要查询普通住宅，则可以：

    

 SELECT site,hid,name,hometype FROM `house` WHERE `hometype` & 2 = 2

      如果我们要查既属于普通住宅，又属于别墅，则sql语句为

 SELECT site,hid,name,hometype FROM `house` WHERE `hometype` & 10 = 10

    

     假如我们要给第3条记录添加经济适用房，则sql语句为

 

  UPDATE `house` SET `hometype` = `hometype` | 32 WHERE `site` = 'bj' and hid = 3

   

     假如我们要给第3条记录删除普通住宅，则sql语句为

    

  UPDATE `house` SET `hometype` = `hometype` ^ 2 WHERE `site` = 'bj' and hid = 3