深度学习各领域小结

优秀博客

ML 
Structuring Your TensorFlow Models 
DEEP LEARNING GLOSSARY

待学习

专栏 | Momenta详解ImageNet 2017夺冠架构SENet

多任务

An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks∗ 
一箭N雕：多任务深度学习实战 
模型汇总-14 多任务学习-Multitask Learning概述

tensorflow中使用rnn

TensorFlow中RNN实现的正确打开方式 
解读tensorflow之rnn 
基于TensorFlow一次简单的RNN实现 
TensorFlow练习3-RNNs实现分类

TensorFlow

TensorFlow 官方文档中文版 
Tensorflow Python API 
如何高效的学习 TensorFlow 代码? 
『深度长文』Tensorflow代码解析（一） 
入门级解读：小白也能看懂的TensorFlow介绍 
教程 | 七个小贴士，顺利提升TensorFlow模型训练表现 
书籍《TensorFlow实战Google深度学习框架》 、《TensorFlow实战》 
经典网络的 TensorFlow 实现资源汇总 
TensorFlow初学者指南：如何为机器学习项目创建合适的文件架构

mxnet

a short introduction to mxnet design and implementation (chinese) 
Symbol教程：如何在mxnet中用其构建神经网络图 
从零开始学习MXnet 
MXNet源码分析

深度强化学习

文章： 
智能单元 - 知乎专栏， 这个超级好 
MOOC学院上深度学习的一门课程Reinforcement Learning 
深度强化学习[Deep Reinforcement Learning]相关工作 
强化学习系列 
专题 | 深度强化学习综述：从AlphaGo背后的力量到学习资源分享（附论文）

cs231n课程翻译及中文笔记

Leifeifei的cs231n课程应该是继Andrew Ng后最著名的课程了。 
官网：CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 
中文字幕翻译视频课程（连载中）：斯坦福CS231n—深度学习与计算机视觉 
中文笔记翻译：CS231n课程翻译系列

关于迁移学习

详解丨香港科技大学杨强 KDD China 技术峰会演讲：迁移学习的本质与实际应用 
神经风格迁移研究概述：从当前研究到未来方向（附论文和代码）

关于深度学习

深度 | 提升深度学习模型的表现，你需要这20个技巧（附论文） 
不堆砌公式，用最直观的方式带你入门深度学习 
谷歌大脑科学家亲解 LSTM：一个关于“遗忘”与“记忆”的故事 
AI 如何助你成为“画家”｜硬创公开课 
深度 | 卷积神经网络（CNN）在无人驾驶中的应用 
地平线机器人杨铭：深度神经网络在图像识别应用中的演化

GAN模型

深度学习新星：GANs的基本原理、应用和走向 
《生成对抗网络GANs和DCGANs介绍》 
“生成对抗网络”是啥？这位技术大牛给你讲讲 ，Ian Goodfellow在NIPS2016上的tutorial，非常棒 
DCGAN示例教程Deep Convolutional Generative Adversarial Network 
【青年学者专栏】解读GAN及其 2016 年度进展

自动驾驶

MIT 开了一门只有九小时的课，教你用深度学习构建自动驾驶 
原课程网址在这里：6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars

梯度消失问题(vanishing gradient problem)

sigmod函数的硬伤 
关于具体原因 
参考：How does the ReLu solve the vanishing gradient problem? 
How do CNN’s avoid the vanishing gradient problem 
及周志华《机器学习》5.3节BP算法

其他

机器学习和深度学习引用量最高的20篇论文（2014-2017） 
，可以据此看一看自己有没有漏掉一些重要知识。 
为什么 AI 工程师要懂一点架构？

FCN

特别好的一篇解读：Fully Convolutional Networks