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是什么？
Apache的一个开源的、轻量级的、用于日志管理的框架
有什么？
Log4j由三个重要的组件构成：日志信息的输出格式，日志信息的优先
级，日志信息的输出目的地。
1，日志信息的优先级用来指定这条日志信息的重要程度；
2，日志信息的输出目的地指定了日志将打印到控制台还是文件中（或其它组件中）；
3，输出格式则控制了日志信息的显示内容 。
能干什么？
主要用来进行日志记录的管理，包括对日志输出的目的地，输出的信息级别和输出的格式等。

日志级别

OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL。Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的级别，可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。
几个重要规则
1：级别的控制，就是只要大于等于指定的控制级别，就可以输出
2：如果有多个logger，都可以匹配输出，则每个logger都产生输出，其中根logger匹配所有的输出；而级别控制来源于路径最详细的logger。
输出源

Log4j允许日志请求被输出到多个输出源。用Log4j的话说，一个输出源被称做一个Appender 。一个logger可以设置超过一个的appender。

常见Appender
org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台）
org.apache.log4j.FileAppender（文件）
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）
org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件）
org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）
org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender（把日志用JDBC记录到数据库中）
布局

布局就是指输出信息的格式。在Log4j中称作Layout

常见Layout
org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局），
org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式），
org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串），
org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）
常用的PatternLayout

%m 输出代码中指定的消息
%p 输出优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL
%r 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%c 输出所属的类目，通常就是所在类的全名
%t 输出产生该日志事件的线程名
%n 输出一个回车换行符，Windows平台为“\r\n”，Unix平台为“\n”
%d 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日22：10：28，921
%l 输出日志事件的发生位置，包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。举例：Testlog4.main(TestLog4.Java:10)
配置示例

配置
Log4j有两种配置方式，一种是xml格式，一种是properties格式。都是放置到classpath下面。默认名称分别是：log4j.xml和log4j.properties
1,properties配置方式

non-root loggers

log4j.rootLogger = debug,ydc.File,ydc.Console

这是一个输出目的地，目的地是按天卷动的文件

key都是可以用.分开的

【log4j都是给log4j用的】.【appneder【目的地】/logger【控制单元】本质】

appender【变量名】.【给这个变量的setter】

Appender javass.File = new org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender();

log4j.appender.javass.File=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

javass.File.setFile(“palmpay.log”)

log4j.appender.javass.File.file=javass.log

javass.File.setDatePattern(“.yyyy-MM-dd”)

log4j.appender.javass.File.DatePattern=.yyyy-MM-dd

Layout layout = new org.apache.log4j.PatternLayout();

javass.File.setLayout(layout);

log4j.appender.javass.File.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

layout.setConversionPattern(“%d{HH:mm:ss,SSS} %5p (%C{1}:%M) - %m%n”);

log4j.appender.javass.File.layout.ConversionPattern=%d{HH:mm:ss,SSS} %5p (%C{1}:%M) - %m%n

输出的目的地，输出到哪儿，Daily【按天】Rolling【滚动】File【文件】Appender【目的地】

今天的日志打印到palmpay.log

以前天的日志，各自打印到对应的天数的文件里

日志输出的信息，【%m%n代表信息本身】【%d{HH:mm:ss,SSS} %5p (%C{1}:%M) -附加在信息之前的其他东西】%d{HH:mm:ss,SSS} %5p (%C{1}:%M) - %m%n

【%d{HH:mm:ss,SSS}【时间】 %5p【级别】 (%C{1}:%M)【类、方法】】

log4j.appender.javass.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.javass.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.javass.Console.layout.ConversionPattern=%d{HH:mm:ss,SSS} %5p (%C:%M) - %m%n

目的地和格式之间的关系了，每个目的地各自制定各自的格式

logger，是控制日志输出的最小单元

key的剩余部分，是个包名，管理它和它的子包下的所有类

value的部分 = 一个级别和对多个目的地的引用【拿,分开】

log4j.rootLogger = debug,javass.File,javass.Console

log4j.logger.cn.javass=warn,javass.Console,javass.File

log4j.logger.cn.javass.dao=info,javass.File,javass.Console

log4j.logger.org.apache.struts2=error,javass.File,javass.Console

log4j.logger.com.opensymphony.xwork2=error,javass.File,javass.Console

log4j.logger.org.springframework=ERROR,ydc.File,ydc.Console

log4j.logger.org.hibernate=ERROR,ydc.File,ydc.Console

2,xml配置方式

log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout.Encoding=UTF-8
log4j.appender.stdout.ImmediateFlush=true
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = [%d{yyyy-MM-dd HH/:mm/:ss}]%-5p %c(line/:%L) %x-%m%n

#
log4j.appender.f =org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.f.File=/HYAQ_APP_LOG.log
log4j.appender.f.Append=true
log4j.appender.f.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.f.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}[%C]-[%p] %m%n

log4j.appender.rolling_file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.rolling_file.File=log/hyaq_rolling.log
log4j.appender.rolling_file.Append=true
log4j.appender.rolling_file.MaxFileSize=1000KB
log4j.appender.rolling_file.MaxBackupIndex=100
log4j.appender.rolling_file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.rolling_file.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}[%C]-[%p] %m%n

config about ibatis

log4j.logger.com.ibatis=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG

log4j

log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} - %p - %m%n

public class TxxDAOImpl extends SqlMapClientDaoSupport implements TxxDAO {
static Logger log = Logger.getLogger(TxxDAOImpl.class);
public TxxDAOImpl() {
super();
}
public boolean insert(Txx record) {

    boolean bFlag = false;    try{        getSqlMapClientTemplate().insert("XX_XXY.insert", record);        bFlag = true;    }catch(Exception e) {        log.error("TPermitDAOImpl新增***增发申请信息方法异常");        log.error("异常信息:" + e.getMessage());    }    return bFlag; }

}

Appender、Layout、Logger三者之间的关系

每个Appender都要引用自己的Layout。
每个Logger都可以指定一个级别，同时引用多个Appender；而一个Appender也同时可以被多个Logger引用。
xml vs properties

首先要注意，log4j.xml优先于log4j.properties，如果同时存在log4j.xml和log4j.properites，以log4j.xml为准。
在log4j.properties里，控制级别的时候，只能打印出大于指定级别的所有信息；但是在log4j.xml中可以通过filter来完成过滤：典型的引用是只打印出某种级别的信息。