BlockingQueue案例

一、BlockingQueue的主要方法：

1、插入
1）add(obj)：把obj添加到BlockingQueue中，如果BlockingQueue可以容纳，则返回true，否则，抛出异常
2）offer(obj)：把obj添加到BlockingQueue中，如果BlockingQueue可以容纳，则返回true，否则，返回false
3）put(obj)：把obj添加到BlockingQueue中，如果BlockingQueue已满，则调用该方法的线程被阻塞，直到有空间再继续添加。
4）offer(obj,timeout,unit)：把obj添加到BlockingQueue中，如果BlockingQueue可以容纳，则返回true，否则，等待，在设置的timeout时间段内，BlockingQueue有空间了，添加成功，返回true，否则，返回false。
2、读取
1）take()：取走（删除并返回）BlockingQueue队列首部的元素，如果BlockingQueue对队列为空，则一直等待，直到有元素可以取出。
2）poll(timeout,unit)：取走（删除并返回）BlockingQueue队列首部的元素，如果BlockingQueue队列为空，则等待，在设置的timeout时间段内，BlockingQueue有元素了，则返回，否则，返回null。
3、删除
1）remove(obj)：从队列中删除元素obj，如果存在多个obj元素，则一并删除，删除成功（队列改变了），返回true。
4、其他
1）int remainingCapacity()：返回队列中剩余的容量，在队列插入或获取的时候，不要瞎搞，数据可能不准，不能保证数据的准确性。
2）boolean contains(obj)：判断队列中是否包含obj元素，至少包含一个，则返回true。
3）int drainTo(collection)：移除队列中可用的元素，并将它们添加到给定的集合collection中，返回成功转移的元素的个数。
4）int drainTo(collection,maxElements)：与drainTo(collection)方法相似，该方法给定了最大移除元素的个数maxElements。
二、BlockingQueue的四种主要实现中的两种常见的实现
1、ArrayBlockingQueue：是一个由数组支持的有界阻塞队列，一创建大小就固定了，而且是不能够改变的BlockingQueue，其构造函数必须带一个int参数来指明其大小，其所含的对象是以FIFO（先进先出）的顺序排列的。
2、LinkedBlockingQueue：是一个大小不固定的BlockingQueue，若其构造函数中带一个规定大小的参数，生成的BlockingQueue有大小的限制，若不指定该参数，生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定。其所含的对象是以FIFO（先进先出）顺序排列的。
3、ArrayBlockingQueue与LinkedBlockingQueu的区别：由于两种队列所使用的数据结构不一样，因此，在实际情况中，LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue，但在线程数量很大时，其性能的可预见性ArrayBlockingQueue要大于LinkedBlockingQueue。
三、使用BlockingQueue实现消息队列

package com.chen.test;import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.BlockingQueue;public class MessageQueue {    public static void main(String[] args) {        //创建队列        BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<String>(5);        //创建生产者        new Thread(new Producer(queue)).start();        //创建消费者        new Thread(new Consumer(queue)).start();    }}

Producer类

package com.chen.test;import java.util.concurrent.BlockingQueue;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Future;public class Producer implements Runnable{    private BlockingQueue<String> queue;    public Producer(BlockingQueue<String> queue) {        this.queue = queue;    }    @Override    public void run() {        //创建线程池        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);        //创建10个生产者        for(int i=0;i<10;i++){            Future<String> future = service.submit(new Callable<String>() {                @Override                public String call() throws Exception {                    String threadName = Thread.currentThread().getName();                    queue.put(threadName+"：一条消息");                    return threadName+"生产了一条消息";                }            });            try {                System.out.println(future.get());            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {                e.printStackTrace();            }        }        service.shutdown();    }}

Consumer类

package com.chen.test;import java.util.concurrent.BlockingQueue;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Future;public class Consumer implements Runnable {    private BlockingQueue<String> queue;    public Consumer(BlockingQueue<String> queue) {        this.queue = queue;    }    @Override    public void run() {        //创建线程池        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(12);        //创建12个生产者        for(int i=0;i<12;i++){            Future<String> future = service.submit(new Callable<String>() {                @Override                public String call() throws Exception {                    String element = queue.take();                    return "消费者消费："+element;                }            });            try {                System.out.println(future.get());            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {                e.printStackTrace();            }        }        service.shutdown();    }}

四：运行结果：
pool-1-thread-1生产了一条消息
消费者消费：pool-1-thread-1：一条消息
pool-1-thread-2生产了一条消息
消费者消费：pool-1-thread-2：一条消息
pool-1-thread-3生产了一条消息
消费者消费：pool-1-thread-3：一条消息
pool-1-thread-4生产了一条消息
消费者消费：pool-1-thread-4：一条消息
pool-1-thread-5生产了一条消息
消费者消费：pool-1-thread-5：一条消息
pool-1-thread-6生产了一条消息
消费者消费：pool-1-thread-6：一条消息
pool-1-thread-7生产了一条消息
消费者消费：pool-1-thread-7：一条消息
pool-1-thread-8生产了一条消息
消费者消费：pool-1-thread-8：一条消息
pool-1-thread-9生产了一条消息
消费者消费：pool-1-thread-9：一条消息
pool-1-thread-10生产了一条消息
消费者消费：pool-1-thread-10：一条消息