python爬虫——获取图片2

不同的网址，主要是headers 需要修改

BeautifulSoup查找的标签，需要进入开发者工具界面，定位出图片所在的标签。

代码在pthon3.5 上能直接用

import requests ##导入requestsfrom bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoupimport osheaders = {'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36"}all_url = 'https://www.pexels.com/search/leaf/'start_html = requests.get(all_url,  headers=headers)  ##使用requests中的get方法来获取all_url(就是：https://www.pexels.com/search/leaf/这个地址)的内容 headers为上面设置的请求头、请务必参考requests官方文档解释#print(start_html.text) ##打印出start_html (请注意，concent是二进制的数据，一般用于下载图片、视频、音频、等多媒体内容是才使用concent, 对于打印网页内容请使用text)Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml') ##使用BeautifulSoup来解析我们获取到的网页（‘lxml’是指定的解析器 具体请参考官方文档哦）##使用BeautifulSoup解析网页过后就可以用找标签呐！（find_all是查找指定网页内的所有标签的意思，find_all返回的是一个列表。）x=1all_a = Soup.find('div', class_='photos').find_all('a') ##意思是先查找 class为 all 的div标签，然后查找所有的<a>标签。for a in all_a:    img = a.find_all('img')[0]    #print(img)    title = img['data-pin-media'] #取出img标签属性    src = img['src'] #取出img标签属性src    print(title,src)    html = requests.get(src,headers=headers)    html_soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')    #urllib.request.urlretrieve(image['src'],"E:\\WORK\\py\\TensorFlow\\爬取树叶图片\\BS-Soup-gaijin\\%s.jpg"%(x))    name = "E:\\WORK\\py\\TensorFlow\\爬取树叶图片\\BS-Soup-gaijin\\"    f = open(name+'%s.jpg'%(x), 'ab')##写入多媒体文件必须要 b 这个参数！！必须要！！    f.write(html.content) ##多媒体文件要是用conctent哦！    f.close()    x = x+1