python 迭代器和解析

1.概念区分

首先区分一下容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)这些概念。

容器(container)
把多个元素组织在一起的数据结构，元素可以逐个迭代的获取，通过in,not in 关键字判断元素是否在容器中。
常见的容器对象有：
· list，deque
· set,frozensets
· dict，ordereddict，counter
· tuple，namedtuple
· string

迭代器(iterator)
迭代器，内部持有一个状态，记录了当前迭代所在位置，在调用next()方法时返回容器中下一个元素。
任何实现了__iter_()和__next__()方法的对象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回下一个元素

可迭代对象(iterable)
很多容器都是可迭代对象，例如list，set，dict等，此外打开状态的files,sockets也是可迭代对象。
可迭代对象实现了__iter__()方法，该方法返回一个迭代器

x = [1,2,3]y = iter(x)next(y)>1next(y)>2type(x)><class 'list'>type(y)><class 'list_iterator'>

如下图，这个例子中x是一个可迭代对象，y是一个迭代器

生成器
是一种特殊的迭代器，效果是延迟创建值。
有两种类型的生成器：
1） 含yeild关键字的函数
特点：没有返回值，使用yeild关键字
例如，生成斐波那契数列

def fib(n):    prev, cur = 0,1    while True:        yeild cur        prev, cur = cur, prev + cur

2）生成器表达式

 z=(i+1 for i in range(5)) z <generator object <genexpr> at 0x0000000003596A20>

生成器使用常见场景：

#使用返回值的写法def fun(x):    result = []    for ... in x:        result.append(...)    return result#生成器的写法def fun2(x):    for ... in x:        yeild ...

2、总结

· 容器是一系列元素的集合，容器都可以被迭代（用在for，while等语句中），因此他们被称为可迭代对象。

· 可迭代对象实现了__iter__方法，该方法返回一个迭代器对象。

· 迭代器持有一个内部状态的字段，记录下次迭代返回值，迭代器不会一次性把所有元素加载到内存，而是需要的时候才生成返回结果。

· 生成器是一种特殊的迭代器，它的返回值不是通过return而是用yield。

参考博客：http://python.jobbole.com/87805/