自我救赎之路--Java（数据处理）

来源：互联网发布：淘宝店铺商品被删除编辑：程序博客网时间：2024/05/18 03:31

对数据的简单处理

最近做了一个项目，把execl中的数据导入到数据，进行分析制造数据，其实大家并不关心是什么样的数据，要什么样的数据，就跟你们一样，我只关心技术点和要实现的功能。Come on，还是来说说技术点吧！

execl数据导入到数据库
- 对于execl 导入数据，这个前面的文章有介绍过，如果不熟悉的请点
  http://blog.csdn.net/ccwm0129/article/details/76093812
导入到数据库之后对数据进行处理
- 替换数据库中某个字段的前缀
  update tableName set filed1="replace"(filed1,'NX.','Tag.') where filed2 like'NX.%
- 把一个表中的字段替换成另一表中的字段前提是table1和table2 中有一个字段是相等的值如filed3=filed4
  update table1 set filed1= (select filed2 from table2 where filed3=filed4 )
- 一个表中把一个具体到时间段的字段值赋给另一个字段，但是时间要求控制到日期就可以了
  update table set filed1= date_trunc('day',filed2)
数据库中的数据整理好之后，来用编程处理数据
- 主要是都日期的操作

/** * Created by chenwangming on 2017/8/22. */public  class DifferentDate {    /**     * date2比date1多的天数     * @param date1     * @param date2     * @return     */    public static int differentDays(Date date1, Date date2)    {        Calendar cal1 = Calendar.getInstance();        cal1.setTime(date1);        Calendar cal2 = Calendar.getInstance();        cal2.setTime(date2);        int day1= cal1.get(Calendar.DAY_OF_YEAR);        int day2 = cal2.get(Calendar.DAY_OF_YEAR);        int year1 = cal1.get(Calendar.YEAR);        int year2 = cal2.get(Calendar.YEAR);        if(year1 != year2) //同一年        {            int timeDistance = 0 ;            for(int i = year1 ; i < year2 ; i ++)            {                if(i%4==0 && i%100!=0 || i%400==0) //闰年                {                    timeDistance += 366;                }                else //不是闰年                {                    timeDistance += 365;                }            }            return timeDistance + (day2-day1) ;        }        else //不同年        {            System.out.println("判断day2 - day1 : " + (day2-day1));            return day2-day1;        }    }    /**     * 通过时间秒毫秒数判断两个时间的间隔     * @param date1     * @param date2     * @return     */    public static int differentDaysByMillisecond(Date date1,Date date2)    {        int days = (int) ((date2.getTime() - date1.getTime()) / (1000*3600*24));        return days;    }    /**     * 日期加一天     * @param date     * @return     */    public static Date addonedate(Date date,int day)    {        Calendar c = Calendar.getInstance();        c.setTime(date);        c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, day);// 今天+1天        Date tomorrow = c.getTime();        return tomorrow;    }    /**     *  日期加一小时     * @param date     * @param time     * @return     */    public static Date addonetime(Date date,int time)    {        Calendar ca=Calendar.getInstance();        ca.setTime(date);        ca.add(Calendar.HOUR_OF_DAY, time);        return ca.getTime();    }    /**     * 日期加一天     * @param date     * @return     */    public static Date addonedateByMillisecond(Date date)    {        long time=date.getTime()+24*3600*1000;        try   {            Date  d  =  new Date(time);           return d;        }        catch(Exception ex) {            return new Date();        }    }    //比较日期大小算出秒数    public static  long getmillisecond(Date date1,Date date2)    {        long millisecond=0;        if(date1.getTime()>date2.getTime())        {            millisecond= (date1.getTime()-date2.getTime())/1000;        }else        {            millisecond= (date2.getTime()-date1.getTime())/1000;        }        return millisecond;    }    // 自造24小时制    public static List<Date> time24hours(Date time) throws ParseException {        List<Date> datetime=new ArrayList<Date>();        //region old//        for(int i=0;i<24;i++)//        {//            String hh="";//            if(i<10)//            {//                hh="0"+i;//            }else//            {//                hh=String.valueOf(i);//            }//            String pattan="yyyy-MM-dd "+hh+":00:00";//            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(pattan);//            String dtime=sdf.format(time);//            ParsePosition pos=new ParsePosition(0);//            Date timeone= sdf.parse(dtime,pos);////            datetime.add(timeone);//        }        //endregion        String pattan="yyyy-MM-dd 00:00:00";        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(pattan);        ParsePosition pos=new ParsePosition(0);        Date timeone= sdf.parse(sdf.format(time),pos);        //region new        for(int i=0;i<24;i++)        {            datetime.add(addonetime(timeone,i));        }        //endregion        return datetime;    }    //把开始日期到结束日期放在List<Date>集合中    public static  List<Date> getListDate(Date start,Date end) throws ParseException {        String pattan="yyyy-MM-dd 00:00:00";        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(pattan);        Date starttime= sdf.parse(sdf.format(start));        int days= differentDays(start,end);        List<Date> listDay=new ArrayList<Date>();        //listDay.add(starttime);        for(int i=0;i<=days;i++)        {            Date dateadd=addonedate(starttime,i);            listDay.add(dateadd);        }        return listDay;    }    //获取数组最小数据的索引    public static int getMin(long[] arr)    {        long mix = arr[0];        int index=0;        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {            if(arr[i] < mix){                mix = arr[i];            }        }        for(int j=0;j<arr.length;j++)        {            if(arr[j]==mix)            {                index=j;                break;            }        }        //int index= Arrays.binarySearch(arr,mix); 有问题        return index;    }    //一个日期集合和一个日期对比最， 取出最小的日期    public static Date getmixcompore(List<Date> datelist,Date date)    {            long[] arr=new long[datelist.size()];            for(int i=0;i<datelist.size();i++)            {               long length= getmillisecond(datelist.get(i),date);               arr[i]=length;            }            int index= getMin(arr);           return datelist.get(index);    }

对了，以上我用的数据库是postgreSql，这些就是我对数据的处理，其中用到一个取出数组中最小元素的索引，我用了两个for循环， Arrays.binarySearch(arr,mix);这个反法有问题，取的不准确。我知道性能不好，可是，没有想到合适的方法，等待后期的优化。

经历过黑暗，才有对光明的渴望；经历过风雨，才懂得阳光的温暖；经历过沧桑，才拥有温柔的内心；经历人生最好的成长。

共同学习，共同进步，技术交流群：210470210

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