利用ArcGIS与arcpy进行栅格属性信息的提取

最近在做一个高分数据处理的项目时，需要对几千景高分影像数据进行处理，主要就是影像的预处理和地理配准。在对数据的不断处理过程中，就想着能不能把影像的基本信息提取出来，比如后缀名、分辨率、波段数、坐标系等等，这样既可以当作一种项目过程中的检查，也可以当作项目的资料提供给甲方。牵涉到大量的影像数据，采用人工逐条记录的方法明显不太合适，这时候自然而然的想到了利用ArcGIS软件和python语言。

和ArcGIS相关的Python语言自然就是arcpy了，查阅了ArcGIS的帮助，看看有没有能提取栅格信息的方法，发现有一个获取栅格的方法，可以返回很多基本的属性信息，方法如下：
GetRasterProperties_management (in_raster, {property_type}, {band_index})

可以提取的属性信息有：

再然后就可以写具体的python代码实现自己的需要了，由于要经常性的使用，就采取了GP框架做一个工具箱：

这里考虑到尽可能一次到位，可以对多个文件夹下的栅格数据一次提取，而不是只能对一个文件夹下进行提取，结果直接保存成一个xls文件。（好像python2.7标准库不支持xlsx）
代码：

import arcpyimport os,stringinputfolders = string.split(arcpy.GetParameterAsText(0),";")savepath = arcpy.GetParameterAsText(1)savename = os.path.join(savepath+".xls")

这里图简便，直接给后面加了一个.xls，这样打开excel时会提示文件格式与拓展名不匹配，不过不影响打开。这里比较好的是用xlwt包创建一个excel，不会出现这个问题。

f=open(savename,"w")head=[u"影像名称",u"格式",u"分辨率(X)",u"分辨率(Y)",u"波段数",u"坐标系",u"文件大小",u"象元值类型"]for hea in head:    f.write(hea.encode("gbk")+"\t")f.write("\n")

这里先写表头，用f.write这种方式写，\t换右格，\n换行似乎太低端了，如果用xlwt写的话应该ws.write（i，j，value），其中i是行，j是列，都从0开始算，value再写值，才显得比较高端一些。用f.write这种方式写的好处就是比较快，比较适合简单的脚本工具开发。
下面就可以获取属性信息了，由于我需要像元值类型VALUETYPE，而它有14种对应方式，因此在这里可以先建立一个字典：

dict={}dict["0"] = u"1位"dict["1"] = u"2位"dict["2"] = u"4位"dict["3"] = u"8位无符号整型"dict["4"] = u"8位有符号整型"dict["5"] = u"16位无符号整型"

等等。。。

然后开始对输入的每一个文件夹执行代码：

for inputfolder in inputfolders:    arcpy.env.workspace= inputfolder    imglist = arcpy.ListRasters("","")

这里获取了文件夹下的所有栅格影像，并把他们建立为一个列表，接下来就开始对这个列表循环了：

    for img in imglist:        imgpath= arcpy.Describe(img).CatalogPath        geshi = os.path.splitext(img)[1]        img_name = arcpy.Describe(img).baseName        img_sizeX = arcpy.GetRasterProperties_management(img,"CELLSIZEX")        img_sizeY = arcpy.GetRasterProperties_management(img,"CELLSIZEY")        img_bandcount = arcpy.GetRasterProperties_management(img,"BANDCOUNT")        img_SR = arcpy.Describe(img).spatialReference.name        img_size = float(os.path.getsize(imgpath))/1024/1024/1024        img_valuetype =str(arcpy.GetRasterProperties_management(img,"VALUETYPE"))        valuetype=dict[img_valuetype]        ```这里获取了格式、文件名、分辨率X、分辨率Y、波段数、坐标系、文件大小和像元值类型。再写入xls中：

        f.write("{0}\t{1}\t{2}\t{3}\t{4}\t{5}\t{6}\t{7}\n".format(img_name,geshi,img_sizeX,img_sizeY,img_bandcount,img_SR,str(size)+"G",valuetype.encode("gbk")))

f.close()
“`

然后执行工具：

就生成一个excel，打开发现已经写进去了：

当然，还可以把其他属性信息都写进去，这里就不赘述了。这种方式只适合比较简单的，如果想写的正式些还是建议把创建excel和给excel里写数据的过程都用xlwt实现。