数据结构-排序算法1
来源:互联网 发布:mac设置svn用户名密码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 16:00
一、排序的定义
1. 排序:重新排列表中的元素,使表中的元素满足关键字递增或递减的过程。
2. 算法的稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,ri=rj,且ri在rj之前,而在排序后的序列中,ri仍在rj之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的。
3. 排序算法分类:
内部排序:指在排序期间元素全部存放在内存中的排序,算法性能取决于算法的时间复杂度和空间复杂度,时间复杂度一般由比较和移动的次数来决定;
外部排序:指在排序期间元素无法同时存放在内存中,必须在排序过程中根据要求不断地在内外存之间移动的排序。
二、内部排序
2.1.插入排序
插入排序的基本思想在于每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中,直到全部记录插入完成。
2.1.1 直接插入排序
基本思想:将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新记录数增1的有序表。即:先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插插入到已入,直至整个序列有序为止。
要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用。
哨兵有两个作用:① 进人查找(插入位置)循环之前,它保存了R[i]的副本,使不致于因记录后移而丢失R[i]的内容; ② 在查找循环中”监视”下标变量j是否越界。一旦越界(即j=0),因为R[0].可以和自己比较,循环判定条件不成立使得查找循环结束,从而避免了在该循环内的每一次均要检测j是否越界(即省略了循环判定条件”j>=1”)。
直接插入排序(straight insertion sort)的做法是:
每次从无序表中取出第一个元素,把它插入到有序表的合适位置,使有序表仍然有序;第一趟比较前两个数,然后把第二个数按大小插入到有序表中; 第二趟把第三个数据与前两个数从后向前扫描,把第三个数按大小插入到有序表中;依次进行下去,进行了(n-1)趟扫描以后就完成了整个排序过程。
void InsertSort(ElemType A[],int n){ int i,j; for(i=2;i<=n;i++)//依次将A[2]~A[n]插入到前面以排序序列 if(A[i].key<A[i-1].key)//若A[i]的关键码小于其前驱,需将A[i]插入有序表 { A[0]=A[i];//复制为哨兵A[0]不存放元素 for(j=i-1;A[0].key<A[j].key;--j)//从后往前查找待插入位置 A[j+1]=A[j];//向后挪位 A[i+1]=A[0];//复制到插入位置 }}
直接插入排序性能分析:
空间复杂度为O(1),时间复杂福为O(n2),是一种稳定的排序方法,既适用于顺序存储也适用于链式存储。
2.1.2 折半插入排序
折半插入排序进行的工作:从前面的子表中查找待插入元素应该被插入的位置;给插入位置腾出空间,将待插入元素复制到表中的插入位置。
查找有序子表时可以用折半查找来实现。
void Insertsort(ElemType A[],int n) { int i,j,low,high,mid; for(i=2;i<=n;i++) //一次将A[2]~A[n]插入到前面已排序序列 { A[0]=A[i]; //将A[i]暂存到A[0] low=1;high=i-1; //设置折半查找的范围 while(low<=high)//折半查找(默认递增有序) { mid=(low+high)/2;//取中间点 if(A[mid].key>A[0].key) high=mid-1;//查找左半子表 else low=mid+1; //查找右半子表 } for(j=i-1;j>=high+1;--j) A[j+1]=A[j]; //统一后移元素,空出插入位置 A[high+1]=A[0]; //插入操作 } }
折半插入排序的时间复杂度为O(n2),是一种稳定的排序方法。
2.1.3 希尔排序
希尔排序的基本思想:先将待排序元素分割成若干个形如L[i,i+d,i+2d,……i+kd]的特殊子表,分别进行直接插入排序,当整个表中元素已呈基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序。
算法如下:
void ShellSort (ElemType A[],int n) { for(dk=n/2;dk>=1;dk=dk/2)//步长变化 for(i=dk+1;i<=n;++i) if(A[i].key<A[i-dk].key)//需将A[i]插入有序增量列表 { A[0]=A[i];//暂存在A[0] for(j=i-dk;j>0&&A[0].key<A[j].key;j-=dk) A[j+dk]=A[j];//记录后移,查找插入的位置 A[j+dk]=A[0];//插入 } }
希尔排序的空间复杂度为O(1),时间复杂度为O(n2),是一种不稳定的排序方法,仅适应于线性表为顺序存储的情况。
- 数据结构-排序算法1
- 数据结构算法----排序(1)----插入排序
- 算法与数据结构-常用排序算法总结1-比较排序
- 数据结构之排序算法整理(1)
- 数据结构与算法之排序(1)
- 数据结构之常见的排序算法1
- java数据结构:排序算法(1)
- java数据结构与算法学习1-排序
- java数据结构和算法-1,简单排序
- c#数据结构------排序算法
- 数据结构-算法: 分配排序
- 数据结构排序算法总结
- 数据结构排序算法总结
- 数据结构之排序算法
- 数据结构-排序算法
- 数据结构中的排序算法
- 数据结构排序算法总结
- 数据结构之排序算法
- python爬虫:BeautifulSoup 使用select方法的使用
- 搜索引擎关键字智能提示的一种实现
- 二进制中1的个数
- 城市智商的提出,基于互联网云脑的智慧城市发展水平评测研究
- JVM7、8详解及优化
- 数据结构-排序算法1
- Linux系统逻辑卷管理
- 虚拟机中linux(Centos7)的安装及设置
- 递归如何节省时间
- php接口安全校验原理
- 2-62之间的进制转换
- Collection,List,Set和Map用法和区别
- React Native打造自己的fetch(二)
- 部分网页打不开,有的浏览器连不上网的解决办法之一