ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking视频目标跟踪论文笔记(PPT版)
来源:互联网 发布:linux搭建websocekt 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 20:23
原文地址:http://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/62885860
- 论文标题:ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
- 论文主页:http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/ecotrack/index.html
- 作者:Martin Danelljan 等
- 发表会议:CVPR 2017(目前的状态为已录用)
- 关键概念:
① 因式分解卷积 Factorized Convolution Operator
② 高斯混合模型 GMM(Gaussian Mixture Mode) - 源码:暂无,预计会公开
ECO论文由目标跟踪领域的资深研究者Martin所写,以下笔记部分内容属于本博客自己的理解(已在PPT中有关地方做出了标记),若觉得有不当之处或有疑问,欢迎留言探讨。
另外需要注意:这篇论文是作者基于其上一篇论文C-COT进行完善而成,如果希望更深刻地理解ECO论文,需要将C-COT结合研读。
本博客对应PDF文件下载地址: http://pan.baidu.com/s/1gfzIr6b 密码: ywdw
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