json模块使用，无法对array对象序列化

来源：互联网发布：gbase数据库编辑：程序博客网时间：2024/06/06 05:56

from numpy import *a=array([1,2,3])b=[1,2,3]import jsonnewlistb=json.dumps(b)print newlistbnewlista=json.dumps(a)print newlista# [1, 2, 3]# Traceback (most recent call last):#   File "E:/ѧϰ����ô���/��һ��ѧ��/1.py", line 12, in <module>#     newlista=json.dumps(a)#   File "C:\Python27\lib\json\__init__.py", line 244, in dumps#     return _default_encoder.encode(obj)#   File "C:\Python27\lib\json\encoder.py", line 207, in encode#     chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)#   File "C:\Python27\lib\json\encoder.py", line 270, in iterencode#     return _iterencode(o, 0)#   File "C:\Python27\lib\json\encoder.py", line 184, in default#     raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")# TypeError: array([1, 2, 3]) is not JSON serializable

python读写json文件

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块：

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

事例：

dumps：将python中的字典转换为字符串

1 import json2 3 test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}4 print(test_dict)5 print(type(test_dict))6 #dumps 将数据转换成字符串7 json_str = json.dumps(test_dict)8 print(json_str)9 print(type(json_str))

loads: 将字符串转换为字典

1 new_dict = json.loads(json_str)2 print(new_dict)3 print(type(new_dict))

dump: 将数据写入json文件中

1 with open("../config/record.json","w") as f:2     json.dump(new_dict,f)3     print("加载入文件完成...")

load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型

1 with open("../config/record.json",'r') as load_f:2     load_dict = json.load(load_f)3     print(load_dict)4 load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]5 print(load_dict)6 7 with open("../config/record.json","w") as dump_f:8     json.dump(load_dict,dump_f)

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