多种排序总结
来源:互联网 发布:万网购买域名流程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 01:25
8种排序之间的关系
选择排序
原理
(1)基本思想
在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
(2)实例
实现
public class Sort { public static void main(String[] args) { int [] value = {12,34,56,1,2,4}; System.out.println("排序前"); print(value); selectSort(value); System.out.println("排序后"); print(value); } /** * 选择排序 * 选出最大的元素与首个元素进行交换 * **/ public static void selectSort(int [] value){ for(int i = 0;i<value.length-1;i++){ //最小索引 int index = i; //最小值 int min = value[i]; for(int j = i+1;j<value.length;j++){ //选出最小元素 if(value[j]<min) { index = j; min = value[j]; } } //对元素进行交换 swap(value,i,index); System.out.print("第"+(i+1)+"次排序后的结果为"); print(value); } } public static void swap(int [] value,int i,int j){ int temp = value[i]; value[i] = value[j]; value[j] = temp; } public static void print(int [] value){ for(int number:value){ System.out.print(number+" "); } System.out.println(); }}
结果
排序前12 34 56 1 2 4 第1次排序后的结果为1 34 56 12 2 4 第2次排序后的结果为1 2 56 12 34 4 第3次排序后的结果为1 2 4 12 34 56 第4次排序后的结果为1 2 4 12 34 56 第5次排序后的结果为1 2 4 12 34 56 排序后1 2 4 12 34 56
冒泡排序
原理
(1)基本思想
在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。
(2)实例
实现
/** * Created by dx on 2017/8/17. *//** * 冒泡排序 * **/public class Sort { public static void main(String[] args) { int [] value = {12,34,56,1,2,4}; System.out.println("排序前"); print(value); bubbleSort(value); System.out.println("排序后"); print(value); } /** * 冒泡排序 * 依次找出最大的元素,当后面的元素大于前面的元素,则进行交换 * **/ public static void bubbleSort(int [] value){ for(int i = value.length-1;i>=1;i--){ for(int j = 0;j<i;j++){ if(value[j]>value[j+1]) swap(value,j,j+1); } System.out.print("第"+(value.length-i)+"次排序的结果为"); print(value); } } public static void swap(int [] value,int i,int j){ int temp = value[i]; value[i] = value[j]; value[j] = temp; } public static void print(int [] value){ for(int number:value){ System.out.print(number+" "); } System.out.println(); }}
结果
排序前12 34 56 1 2 4 第1次排序的结果为12 34 1 2 4 56 第2次排序的结果为12 1 2 4 34 56 第3次排序的结果为1 2 4 12 34 56 第4次排序的结果为1 2 4 12 34 56 第5次排序的结果为1 2 4 12 34 56 排序后1 2 4 12 34 56
插入排序
原理
(1)基本思想
在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。
(2)实例
实现
/** * Created by dx on 2017/8/17. *//** * 插入排序 **/public class Sort { public static void main(String[] args) { int[] value = {12, 34, 56, 1, 2, 4}; System.out.print("排序前:"); print(value); insertSort(value); System.out.print("排序后:"); print(value); } /** * 插入排序 * 将每个元素插入到有序数组中 **/ public static void insertSort(int[] value) { int i=0,j; int temp; for (i=1;i<value.length;i++) { temp = value[i]; j = i - 1; while (j>=0&&temp<value[j]) { value[j+1] = value[j]; j--; } value[j+1] = temp; System.out.print("第"+i+"排序后的结果为"); print(value); } } public static void print(int[] value) { for (int number : value) { System.out.print(number + " "); } System.out.println(); }}
结果
排序前12 34 56 1 2 4 第1排序后的结果为12 34 56 1 2 4 第2排序后的结果为12 34 56 1 2 4 第3排序后的结果为1 12 34 56 2 4 第4排序后的结果为1 2 12 34 56 4 第5排序后的结果为1 2 4 12 34 56 排序后1 2 4 12 34 56
简单桶排序(计数排序)
原理
算法的步骤如下:
- 统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项
- 对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加)
- 反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1
实现
/** * Created by dx on 2017/8/17. *//** * 简单桶排序 **/public class Sort { public static void main(String[] args) { int[] value = {12, 34, 56, 1, 2, 4}; System.out.println("排序前"); print(value); bucketSort(value); } /** * 桶排序 * 利用桶对元素进行计数 **/ public static void bucketSort(int[] value) { int[] bucketIndex = new int[1000]; //对桶进行初始化 for (int i = 0; i < bucketIndex.length; i++) { bucketIndex[i] = 0; } //对元素进行计数 for (int item : value) { bucketIndex[item]++; } int[] newValue = new int[value.length]; int i = 0; //输出桶中元素 for (int index = 0; index < bucketIndex.length; index++) { while (bucketIndex[index] > 0) { newValue[i++] = index; bucketIndex[index]--; } } System.out.println("排序后:"); print(newValue); } public static void print(int value[]) { for (int item : value) { System.out.print(item + " "); } System.out.println(); }}
结果
排序前12 34 56 1 2 4 排序后:1 2 4 12 34 56
快速排序
原理
(1)基本思想
选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
步骤:
1.从数列中挑出一个元素作为基准数(一般为第一个数)。
2.分区过程,将比基准数大的放到右边,小于或等于它的数都放到左边。(注意这个过程先从右到左比较,再从左到右)
3.再对左右区间递归执行第二步,直至各区间只有一个数。
(2)实例:
实现
import java.util.*;public class Main { static int index = 0; public static void main(String[] args) { int [] value = {12,34,56,65,12,3,45,3}; quickSort(value,0,value.length-1); } public static void quickSort(int [] value,int left,int end){ if(left>=end) return ; int i = left; int j = end; int temp = value[left]; while(i<j){ while(value[j]>=temp&&i<j){ j--; } while(value[i]<=temp&&i<j){ i++; } if(i<j) swap(value,i,j); } value[left] = value[i]; value[i] = temp; System.out.print("第"+(index++)+"次排序的结果为:"); print(value); quickSort(value,left,i-1); quickSort(value,i+1,end); } //交换两个元素 public static void swap(int [] value,int i,int j){ int temp = value[i]; value[i] = value[j]; value[j] = temp; } //打印数组元素 public static void print(int [] value){ for(int item:value){ System.out.print(item+" "); } System.out.println(""); }}
堆排序
原理
(1)基本思想
堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,…,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
(2)实例:
初始序列:46,79,56,38,40,84
建堆:
交换,从堆中踢出最大数:
实现
import java.util.Arrays;/** * Created by dx on 2017/8/29. */public class HeapSort { /** * 构建大顶堆 */ public static void adjustHeap(int[] value, int parent, int len) { //带排序元素 int temp = value[parent]; int child = parent * 2 + 1; while (child < len){ if(child + 1 < len && value[child + 1] > value[child]){ child += 1; } if(value[child] < temp) break; value[parent] = value[child]; parent = child; child = child * 2 + 1; } value[parent] = temp; } public static void heapSort(int[] value) { for (int i = value.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {// 构建一个大顶堆 adjustHeap(value, i, value.length); } //i为无序区的长度 for (int i = value.length - 1; i > 0; i--) {// 将堆顶记录和当前未经排序子序列的最后一个记录交换 swap(value, i, 0); adjustHeap(value, 0, i);// 将value中前i-1个记录重新调整为大顶堆 } } public static void swap(int[] value, int i, int j) { int temp = value[i]; value[i] = value[j]; value[j] = temp; } public static void main(String[] args) { int value[] = {51, 46, 20, 18, 65, 97, 82, 30, 77, 50,51}; heapSort(value); System.out.println(Arrays.toString(value)); }}
归并排序
原理
(1)基本排序:
归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
- 先递归分解数列
- 再合并数列
(2)实例:
实现
/** * Created by dx on 2017/9/3. */import java.util.Arrays;/** * 归并排序 **/public class Sort { public static void sort(int[] nums, int low, int high) { if (low >= high) return; int mid = (low + high) / 2; // 左边 sort(nums, low, mid); // 右边 sort(nums, mid + 1, high); // 左右归并 merge(nums, low, mid, high); } public static void merge(int[] nums, int low, int mid, int high) { int[] temp = new int[high - low + 1]; int i = low;// 左指针 int j = mid + 1;// 右指针 int k = 0; // 把较小的数先移到新数组中 while (i <= mid && j <= high) { if (nums[i] < nums[j]) { temp[k++] = nums[i++]; } else { temp[k++] = nums[j++]; } } // 把左边剩余的数移入数组 while (i <= mid) { temp[k++] = nums[i++]; } // 把右边边剩余的数移入数组 while (j <= high) { temp[k++] = nums[j++]; } // 把新数组中的数覆盖nums数组 for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) { nums[k2 + low] = temp[k2]; } } // 归并排序的实现 public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 7, 8, 3, 1, 6, 9, 0, 5, 4}; sort(nums, 0, nums.length - 1); System.out.println(Arrays.toString(nums)); }}
希尔排序(最小增量排序)
原理
(1)基本思想
算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
(2)实例:
实现
/** * Created by dx on 2017/8/29. */public class Shell { public static void main(String[] args) { int[] value = {12, 45, 678, 89, 23, 12, 45, 67, 78, 23, 65, 56, 38}; shellSort(value); for (int i : value) { System.out.println(i); } } public static void shellSort(int[] value) { //决定increment的大小 for (int increment = value.length / 2; increment > 0; increment /= 2) { for (int i = increment; i < value.length; i++) { int j = i - increment; int temp = value[i]; while (j >= 0 && temp < value[j]) { value[j + increment] = value[j]; j = j - increment; } value[j + increment] = temp; } } }}
基数排序
原理
(1)基本思想
将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
(2)实例
实现
/** * Created by dx on 2017/9/3. */import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.List;/** * 基数排序 **/public class Sort { public static void sort(int[] nums) { if (nums.length == 1) return; //确定排序的趟数 int max = nums[0]; for (int item : nums) { if (item > max) max = item; } int times = 0; //判断位数 while (max > 0) { max = max / 10; times++; } //建立10个队列,分别表示0-9 List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { ArrayList<Integer> item = new ArrayList<Integer>(); queue.add(item); } //进行time次的分配和收集 for (int i = 0; i < times; i++) { //分配数组元素 for (int j = 0; j < nums.length; j++) { //得到数字的第times+1位数 int x = nums[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i); ArrayList arrayList = queue.get(x); arrayList.add(nums[j]); } //元素计数器 int count = 0; //收集队列元素 for (int k = 0; k < 10; k++) { while (queue.get(k).size() > 0) { ArrayList arrayList = queue.get(k); nums[count++] = (int) arrayList.get(0); arrayList.remove(0); } } } } // 基数排序的实现 public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 7, 8, 3, 1, 6, 9, 0, 5, 4,345,234,576,678,234,56,78,9,45}; sort(nums); System.out.println(Arrays.toString(nums)); }}
总结:
- 多种排序总结
- java中多种排序算法总结
- java中多种排序算法总结
- java中多种排序算法总结
- 多种排序比较
- 多种排序介绍
- 多种参数排序说明
- MYSQL 语句多种排序
- 多种排序算法
- Java多种排序算法
- 【算法】多种排序
- 插入排序多种实现
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- net中多种排序算法
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