机器学习算法性能评价方式

机器学习(包括信息检索，目标检测等)有一套专门的评价算法性能的方式。由于其来源于信息检索，以下将其独立进行分析。

Precision(准确率)

准确率是正确检索到的信息与实际被检索到的信息之商。

Accuracy(精确率)

精确率是分类器正确分类的样本数与总样本数之商。

Recall(召回率)

召回率是被正确检索为相关信息与应该被检索到的信息之商。

Fall-out(失误率)

检索的所有信息中不相关信息与所有不相关信息之商。

mAP(mean Average Precision)

mAP就是recall与precision图像围成的面积。