Python曲线平滑
来源:互联网 发布:动态海报制作软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 15:06
使用scipy.signal.medfilt函数可以对曲线进行平滑处理,第一个参数是要处理的数据,第二个参数一般是奇数,中间是数据本身,剩余为该点前后数据点,比如下面的3,代表取点本身以及前后各一个点的数据取中位数。
plt.plot(raw_data2[m:n,0], yhat, c='b', label='预测值') # 线性回归预测的结果#plt.plot(raw_data2[m:n,0],data3above.repeat(10),c='red',label='真实值上限') # 滤波前上限#plt.plot(raw_data2[m:n,0],data3below.repeat(10),c='green',label='真实值下限') # 滤波前下限plt.plot(raw_data2[m:n, 0], signal.medfilt(data3above, 3).repeat(10), c='red', label='真实值上限') # 滤波后上限plt.plot(raw_data2[m:n, 0], signal.medfilt(data3below, 3).repeat(10), c='green', label='真实值下限')
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