python高阶进程1 --类

创建类
使用class语句来创建一个新类，class之后为类的名称并以冒号结尾，如下实例:

class ClassName:   '类的帮助信息'   #类文档字符串   class_suite  #类体

类的帮助信息可以通过ClassName.doc查看。
class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。

实例
以下是一个简单的Python类实例:
实例

class Employee:   '所有员工的基类'   empCount = 0   def __init__(self, name, salary):      self.name = name      self.salary = salary      Employee.empCount += 1   def displayCount(self):     print "Total Employee %d" % Employee.empCount   def displayEmployee(self):      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。
第一种方法_init_()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法
self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。

self代表类的实例，而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

class Employee:    empCount = 0    def __init__(self, name, salary):        self.name = name        self.salary = salary        Employee.empCount += 1    def displayCount(self):        print("Total Employee %d" % Employee.empCount)    def displayEmployee(self):        print ("Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary)emp = Employee('hello', 'hi')    #相当于实例化类emp.displayCount()emp.displayEmployee()

Python内置类属性
dict : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
doc :类的文档字符串
name: 类名
module: 类定义所在的模块（类的全名是’main.className’，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.module 等于 mymod）
bases : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）

class Employee:   '所有员工的基类'   #类说明   empCount = 0   def __init__(self, name, salary):      self.name = name      self.salary = salary      Employee.empCount += 1   def displayCount(self):     print "Total Employee %d" % Employee.empCount   def displayEmployee(self):      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salaryprint "Employee.__doc__:", Employee.__doc__print "Employee.__name__:", Employee.__name__print "Employee.__module__:", Employee.__module__print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__

结果：

Employee.__doc__: 所有员工的基类Employee.__name__: EmployeeEmployee.__module__: __main__Employee.__bases__: (<class 'object'>,)Employee.__dict__: {'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Employee' objects>, 'displayCount': <function Employee.displayCount at 0x00603DF8>, '__doc__': '所有员工的基类', 'empCount': 0, '__module__': '__main__', '__init__': <function Employee.__init__ at 0x00603E40>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Employee' objects>, 'displayEmployee': <function Employee.displayEmployee at 0x00603E88>}

python对象销毁(垃圾回收)
Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。
在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。
一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。
当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是”立即”的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。

析构函数 del ，del在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，del方法运行：

class Point:   def __init__( self, x=0, y=0):      self.x = x      self.y = y   def __del__(self):      class_name = self.__class__.__name__      print class_name, "销毁"pt1 = Point()pt2 = pt1pt3 = pt1print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的iddel pt1del pt2del pt3

类的继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
需要注意的地方：继承语法 class 派生类名（基类名）：//… 基类名写在括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。
在python中继承中的一些特点：
1：在继承中基类的构造（init()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。
如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作”多重继承” 。

class Parent:        # 定义父类   parentAttr = 100   def __init__(self):      print "调用父类构造函数"   def parentMethod(self):      print '调用父类方法'   def setAttr(self, attr):      Parent.parentAttr = attr   def getAttr(self):      print "父类属性 :", Parent.parentAttrclass Child(Parent): # 定义子类   def __init__(self):      print "调用子类构造方法"   def childMethod(self):      print '调用子类方法'c = Child()          # 实例化子类c.childMethod()      # 调用子类的方法c.parentMethod()     # 调用父类方法c.setAttr(200)       # 再次调用父类的方法 - 设置属性值c.getAttr()          # 再次调用父类的方法 - 获取属性值

多重继承：

class A:        # 定义类 A.....class B:         # 定义类 B.....class C(A, B):   # 继承类 A 和 B.....

issubclass() - 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(sub,sup)
isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。

方法重写：在这不多说了，和java类似
基础重载方法：同上

类属性与方法

类的私有属性
__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类的方法
在类的内部，使用 def 关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数

类的私有方法
__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

class JustCounter:    __secretCount = 0  # 私有变量    publicCount = 0    # 公开变量    def count(self):        self.__secretCount += 1        self.publicCount += 1        print self.__secretCountcounter = JustCounter()counter.count()counter.count()print counter.publicCountprint counter.__secretCount  # 报错，实例不能访问私有变量

Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName 访问属性，将如下代码替换以上代码的最后一行代码：

print counter._JustCounter__secretCount

单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：
foo: 定义的是特列方法，类似 init() 之类的。
_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *
__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了