Ubuntu16.04深度学习一键安装脚本(支持tensorflow、keras、caffe)

引言

深度学习大热，因此很多同学有装机需求。本人在安装了许多台机器后，逐渐总结形成了一个“深度学习一键安装脚本”，可以在新装Ubuntu 16.04上一键安装 CUDA、cudnn、opencv、jupyter、深度学习库tensorflow、keras、caffe和Python编辑器 Pycharm。

脚本内容如下：

echo "One script installation for deep learning."echo "TomHeaven Presents."# configCAFFE_INSTALL=~echo "1 of 5: Install cuda and cudnn"# install nvidia driver and cudasudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.debsudo apt-get updatesudo apt-get install -y cuda# install cudnntar -xf cuda.tar.gzsudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/rm -r -f cudaecho "export LD_LIBRARY_PATH=\$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64" | sudo tee -a /etc/profile# install pipsudo apt-get install -y python-pip# chmod for pip installation directoriessudo chmod a+rw -R /usr/lib/python2.7sudo chmod a+rw -R /usr/local/binsudo chmod a+rw -R /usr/local/sharesudo chmod a+rw -R /usr/local/lib/python2.7# upgrade pippip install --upgrade pipsudo cp /usr/bin/pip /usr/bin/pip.oldsudo apt-get remove -y python-pipsudo mv /usr/bin/pip.old /usr/bin/pipecho "2 of 5: Install opencv and others"# install opencvsudo apt-get install -y python-opencv libopencv*# otherssudo apt-get install -y openssh-server vim python-tk iptuxpip install scikit-learn pinyin jupyterecho "3 of 5: Install tensorflow and keras"# install tf, keraspip install tensorflow_gpu-1.2.0rc2-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whlpip install scipy-0.19.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whlpip install  h5py keras scikit-image image# for visualizationsudo apt-get install -y graphvizpip install pydotecho "4 of 5: Install caffe"sudo apt-get install -y cmakesudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-devsudo apt-get install -y libboost-system-dev libboost-filesystem-dev libboost-thread-dev libboost-chrono-dev libboost-date-time-dev libboost-atomic-dev libboost-python-dev sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev protobuf-compiler liblmdb-dev libatlas-base-dev doxygentar -zxvf caffe.tar.gzCAFFE_ROOT=$CAFFE_INSTALL/caffemv caffe $CAFFE_INSTALL/cd $CAFFE_ROOTmkdir buildcd buildcmake ..make -j $(($(nproc) + 1))make installecho "export PYTHONPATH=$CAFFE_ROOT/build/install/python:\$PYTHONPATH" | sudo tee -a /etc/profileecho "5 of 5: Install pycharm"# install pycharmtar -xf pycharm-community-2017.1.3.tar.gzrm -f ~/.local/share/applications/jetbrains-pycharm-ce.desktopsudo mv pycharm-community-2017.1.3 /opt/sudo ln -s -f /opt/pycharm-community-2017.1.3/bin/pycharm.sh /usr/bin/pycharm# run pycharmpycharm

用法

• 脚本依赖的包，本人都上传到了百度云。百度云下载地址：

链接:http://pan.baidu.com/s/1pKGV9OJ  密码:3tp9

• 下载所有内容到Ubuntu分区后，修改install.sh脚本的CAFFE_INSTALL=为你需要的caffe安装路径，默认为当前用户的Home文件夹。
• 在ubuntu_dl目录打开终端，执行

chmod a+x install.sh./install.sh

然后输入密码即可。

注意事项

• 安装过程需要联网。
• 本脚本仅在新装Ubuntu Kylin 16.04系统测试无误。
• 脚本使用Ubuntu自带的Python 2.7，请不要安装Anaconda，可能会引发冲突。
• 安装完成后，在命令行中输入

source /etc/profilepythonimport tensorflowimport kerasimport caffe

应当无错。注意对/etc/profile的修改重启系统后才会全局生效，因此在导入caffe之前需要手动执行它。重启后就无需再手动执行它了。

• [2017.09.09更新] 华硕(Asus)主板的机器安装前请先看 Ubuntu16.04安装时常见故障及其解决方法中的故障四的解决方法。否则重启系统后有可能遇到循环登录问题。
• [2017.09.09更新] Tensorflow和CuDNN的升级方法：本文提供的是Tensorflow 1.2和CuDNN5。如果需要Tensorflow 1.3，将脚本第3部分安装Tensorflow的语句改为pip install tensorflow-gpu，另外将还需要cuda.tar.gz文件替换为从Nvidia官网下载的CuDNN6。