Python 代码分析工具：PyChecker、Pylint，简解

PyChecker

    PyChecker是Python代码的静态分析工具，它能够帮助查找Python代码中的bug，而且能够对代码的复杂度和难度提供警告。    PyChecker可以工作在多种方式之下。首先，PyChecker会检查导入文件中包含的模块，检查导入是否正确，同时检查函数中的类和方法是否正确：    全局量没有找到，比如没有导入模块    传递给函数、方法、构造器的参数数目错误    传递给内建函数和方法的参数数目错误    字符串格式化信息不匹配    使用不存在的类方法和属性    覆盖函数时改变了签名    在同一作用域中重定义了函数、类、方法    使用未初始化的变量    方法的第一个参数不是self    未使用的全局量和本地量（模块或变量）    未使用的函数/方法的参数（不包括self）    模块、类、函数和方法中没有docstring

Pylint

    相比于PyChecker，Pylint是一个高阶的Python代码分析工具，它分析Python代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8）和有潜在问题的代码。目前 Pylint 的最新版本是 pylint-1.2.1。可以检查一行代码的长度、变量名是否符合规范等。运行两次可以看出代码是否改进，分数是否有所提高，10分满分。

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