Python Study (03)对象的属性
来源:互联网 发布:studio2303a扫描软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 13:46
类属性和对象属性
对象的属性可能来自于其类定义,叫做类属性(class attribute)。类属性可能来自类定义自身,也可能根据类定义继承父类得到类属性。
一个对象的属性还可能是该对象实例定义的,叫做对象属性(object attribute)。对象的所有属性储存在对象的__dict__属性中。__dict__为一个词典,键为属性名,对应的值为属性本身。
class bird(object): feather = Trueclass chicken(bird): fly = False def __init__(self, age): self.age = agesummer = chicken(2)print(bird.__dict__)print(chicken.__dict__)print(summer.__dict__)
{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'bird' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'bird' objects>, 'feather': True, '__doc__': None}{'fly': False, '__module__': '__main__', '__doc__': None, '__init__': <function __init__ at 0x2b91db476d70>}{'age': 2}
第一行为bird类的属性,比如feather。
第二行为chicken类的属性,比如fly和__init__方法。
第三行为summer对象的属性,也就是age。
有一些属性,比如__doc__,并不是由我们定义的,而是由Python自动生成。此外,bird类也有父类,是object类(正如我们的bird定义,class bird(object))。这个object类是Python中所有类的父类。
对象属性的分层理论模型
可以看到,Python中的属性是分层定义的,比如这里分为object/bird/chicken/summer这四层。
当我们需要调用某个属性的时候,Python会一层层向上遍历,直到找到那个属性。(某个属性可能出现再不同的层被重复定义,Python向上的过程中,会选取先遇到的那一个,也就是比较低层的属性定义)。
当我们有一个summer对象的时候,分别查询summer对象、chicken类、bird类以及object类的属性,就可以知道summer对象所有的__dict__,就可以找到通过对象summer可以调用和修改的所有属性了。下面两种属性修改方法等效:
summer.dict[‘age’] = 3
print(summer.dict[‘age’])summer.age = 5
print(summer.age)
特性
同一个对象的不同属性之间可能存在依赖关系。当某个属性被修改时,我们希望依赖于该属性的其他属性也同时变化。
这时,我们不能通过__dict__的方式来静态的储存属性。
Python提供了多种即时动态生成属性的方法。其中一种称为特性(property)。特性是特殊的属性。
class bird(object): feather = Trueclass chicken(bird): fly = False def __init__(self, age): self.age = age def getAdult(self): if self.age > 1.0: return True else: return False adult = property(getAdult) # 增加了这个**特性adult**属性,然后这个属性就是一个特性,他是动态调用getAdult方法动态生成的。summer = chicken(2)print(summer.adult)summer.age = 0.5print(summer.adult)
使用特殊方法__getattr__
我们可以用__getattr__(self, name)来查询即时生成的属性。当我们查询一个属性时,如果通过__dict__方法无法找到该属性,那么Python会调用对象的__getattr__方法,来即时生成该属性。比如:
class bird(object): feather = Trueclass chicken(bird): fly = False def __init__(self, age): self.age = age def __getattr__(self, name): if name == 'adult': if self.age > 1.0: return True else: return False else: raise AttributeError(name)summer = chicken(2)print(summer.adult)summer.age = 0.5print(summer.adult)print(summer.male)
每个特性需要有自己的处理函数,而__getattr__可以将所有的即时生成属性放在同一个函数中处理。__getattr__可以根据函数名区别处理不同的属性。比如上面我们查询属性名male的时候,raise AttributeError。
(Python中还有一个__getattribute__特殊方法,用于查询任意属性。__getattr__只能用来查询不在__dict__系统中的属性)
__setattr__(self, name, value)和__delattr__(self, name)可用于修改和删除属性。它们的应用面更广,可用于任意属性。
即时生成属性的其他方式
即时生成属性还可以使用其他的方式,比如descriptor(descriptor类实际上是property()函数的底层,property()实际上创建了一个该类的对象)。
总结
1.__dict__分层存储属性。每一层的__dict__只存储该层新增的属性。子类不需要重复存储父类中的属性。每次都是递归查询即可。
2.动态生成属性是很特色的。在Python开发中,有可能使用这种方法来更合理的管理对象的属性。
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