进程与线程

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进程 线程 是资源的集合 要操作CPU，必须先创建一个线程 是操作系统最小的调度单位，是一串指令的集合 内存独立 内存共享 启动速度慢 两者运行后，没有可比性 启动速度快 仅能操作子进程 同一进程下的线程之间可以直接交流 创建新进程需要对其父进程进行一次克隆 可以控制和操作同一进程下的其它线程 对父进程的修改不会影响到其它子进程 主线程的修改可能会影响到其它线程出问题 两个进程通信，必须通过中间代理来实现

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最简多线程示例

import threadingdef run(num):    print('task ', num)    time.sleep(2)t1 = threading.Thread(target=run, args=('t1',))t2 = threading.Thread(target=run, args=('t2',))t1.start()t2.start()

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多线程类【继承式写法】

clas s Mythread(threading.Thread):    def __init__(self, num):        super(Mythread, self).__init__()        self.num = num    def run(self):        print('task ', self.num)t1 = Mythread('t1')t2 = Mythread('t2')t1.start()t2.start()

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默认情况 主线各不会等待子线程执行完

def run(num):    print('task ', num)    time.sleep(2)    print('执行完？ %s', num)ta = time.time()# tobjs = []for i in range(20):    t = threading.Thread(target=run, args=(i,))    t.start()print( time.time() - ta)

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等待子线程执行完成，实际上这就成为了串行执行

tobjs = []for i in range(4):    t = threading.Thread(target=run, args=('t_%s' %i,))    t.setDaemon(True)  #把当前线程设置为守护线程    t.start()    tobjs.append(t)for t in tobjs:    t.join()

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循环方式多线程

import threadingimport time, osdef run(n):    print('task ', n, threading.current_thread())    time.sleep(2)a = time.time()tobjs = []for i in range(4):    t = threading.Thread(target=run, args=('t_%s' %i,))    # 把当前线程设置为守护线程 一定要在start之前    t.setDaemon(True)    t.start()#    tobjs.append(t)# for t in tobjs:#     t.join()# 可替换joinwhile threading.active_count() != 1:    passelse:    print('----all threads done----')print('use_time: ', time.time() - a, threading.current_thread(),threading.active_count())

  1>. 守护线程隶属于主线程  2>. 此模式下，程序会等待主线程执行完毕就退出；不会等待守护线程执行完成，再退出。

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