一、elasticsearch 入门

来源：互联网发布：人工智能艺术创作编辑：程序博客网时间：2024/06/05 15:00

1.与elasticsearch交互

下载安装：
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
https://www.elastic.co/start

ElasticSearch 为java用户提供了两种内置客户端

节点客户端（node client）
以无数据节点的身份加入集群，不存储任何数据，但知道数据在集群中的位置
传输客户端（Transport client）
不加入集群，只是简单转发请求。
两种都是以9300端口进行集群交互，使用elasticSearch传输协议，集群节点之间也是用 9300 端口进行同行。

2.elasticsearch操作

官方文档入口：https://www.elastic.co/guide/index.html
javaApi：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

基于Http 协议，以JSON为数据交互格式的Restful API

格式：curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>' 1. VERB： HTTP方法： GET , POST , PUT , HEAD , DELETE 2. HOST：Elasticsearch集群中的任何一个节点的主机名，如果是在本地的节点，那么就叫localhost 3. PORT：Elasticsearch HTTP服务所在的端口，默认9300 4. PATH：API路径（例如_count将返回集群中文档的数量），PATH可以包含多个组件，例如_cluster/stats或者_nodes/stats/jvm 5. QUERY_STRING：一些可选的查询请求参数，例如 ?pretty 参数将使请求返回更加美观易读的JSON数据 6. BODY：一个JSON格式的请求主体（如果请求需要的话）

例如：curl -XGET "http://localhost:9200/_count?pretty" -d "----------{  "count" : 5,  "_shards" : {    "total" : 21,    "successful" : 21,    "failed" : 0  }}

使用官方可视化工具调试开发，http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools/console?_g=()

3.elasticsearch基本概念和使用

基本概念

RDBMS（Relation DataBase Manage System）与ES（ElasticSearch）关系
RDBMS 》 DB 》 Tables 》数据描述（colum+具体data）
ES 》 indices 》 Types 》 document（fields+值）
1. es是面向文档的，即es可以储存整个对象/文档
2. 文档序列化格式：JSON，javascrip object notaion
3. 索引：indexing
4. 搜索：search
5. 聚合：aggregaton

添加PUT /website/blog/1{  "title":"hello elastic search",  "text":"just for test"}

*简单搜索：GET /megacorp/employee/_searchGET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith*DSL（Domain Specific Language，特定领域语言）语句查询GET /megacorp/employee/_search{    "query" : {        "match" : {            "last_name" : "Smith"        }    }}*更复杂的搜索。query：查询条件， filter:过滤器，match：匹配  GET /megacorp/employee/_search*全文搜索：GET /website/blog/_search{  "query": {    "match": {      "title": "first blog  e"    }  }}*短语搜索，match_phraseGET website/blog/_search{  "query": {    "match_phrase": {      "title": "first blog  e"    }  }}*高亮搜索结果，highlightGET website/blog/_search{  "query": {    "match_phrase": {      "title": "first blog "    }  },  "highlight": {    "fields": {      "title": {}    }  }}

*分析 aggregations,GET website/blog/_search{  "aggs": {    "same_date": {      "terms": {"field": "date"}    }  }}*允许分级汇总例如：GET /megacorp/employee/_search{  "aggs": {    "all_interests": {      "terms": {        "field": "interests"      },      "aggs": {        "avg_age": {          "avg": {            "field": "age"          }        }      }    }  }}

小结

基本安装
使用，使用 Kibana进行测试
添加document
简单查询
全文检索，短语匹配，高亮结果、聚合
还有其他高级功能例如，推荐、定位、渗透、模糊、部分匹配等等没有提到

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