TensorFlow 基础小记

1.strides变量含有四个，其中第一个表示样本上的步长，strides[0]=1表示不跳过任意样本，第四个样本表示颜色通道上的步长，strides[3]=1表示不跳过任意颜色通道，其中第二和第三个参数表示正常的width和hight。

2.两种padding模式。第一种valid表示without padding，最后的像素舍弃，第二种same表示添加零，使得图像大小不变

3.input中包含四个变量，第一个是每次feed数据的数量，第二个和第三个参数表示图像的长和宽，最后一个参数表示颜色通道数量。

4.filter中包含4个变量，即卷积核，前面两维表示尺寸大小，第三个表示颜色通道数量，第四个表示卷积核数量