CNTK机器学习：平台搭建

CNTK：微软的认知工具集是一个统一的深度学习工具集，它通过一系列的步骤来描述神经网络。在这个有向图中，叶子节点代表输入值或者网络参数，而其它节点代表矩阵操作依赖这些输入。CNTK允许容易的实现和结合流行的模型类型例如前馈DNNs，卷积网络CNNs，和递归网络RNNs/LSTMs。它实现了随机梯度下降算法SGD学习用自动化的区分和并行通过不同的GPUs和服务器。

相比于其它框架，CNTK开发者称CNTK的性能比Caffe，Theano， TensoFlow等主流工具都要强。

最近也是在看机器学习方面的东西，所以试一下CNTK平台。

关于CNTK的资料比较少，所以我也是看官方的文档来学习。

资料推荐 ：官方安装教程  https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/Setup-Windows-Python?tabs=cntkpy21

平台搭建：

因为本人多使用python，所以在也是按照python的来安装；

要使用python+CNTK，首先需要安装python。python的版本一般是2.X和3.X，在这里推荐安装3.X；要安装python的话，非常简单，只需要去官网下载即可。但是平时我们在编程的时候需要各种各样的包，所以这里推荐安装Anaconda3，Anaconda3集成了许多常用的包，所以十分方便，如果想用VS的话，现在VS 2017里面以及包含的Anaconda，要使用python，只需要在安装的时候选择安装Anaconda就好。

查看是否安装了python

win+R  运行CMD  输入python

如果安装了的话，则会显示python版本

安装CNTK

安装CNTK的话，非常简单

pip install + 你所需要安装的版本

查看是否成功安装

python -c "import cntk; print(cntk.__version__)"

若成功安装将显示安装的CNTK的版本。

如果是以前已经安装过了CNTK，则可以用更新

pip install --upgrade --no-deps <url>

<url>为想安装的CNTK版本

这里都是在Windows上安装，关于Linux的安装办法则在 点击打开链接