sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集
来源:互联网 发布:sql查询字段包含汉字 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 23:13
sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集
官网文档:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html#sklearn.model_selection.train_test_split
- 一般形式:
train_test_split是交叉验证中常用的函数,功能是从样本中随机的按比例选取train data和testdata,形式为:
X_train,X_test, y_train, y_test =
cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.4, random_state=0)
- 参数解释:
train_data:所要划分的样本特征集
train_target:所要划分的样本结果
test_size:样本占比,如果是整数的话就是样本的数量
random_state:是随机数的种子。
随机数种子:其实就是该组随机数的编号,在需要重复试验的时候,保证得到一组一样的随机数。比如你每次都填1,其他参数一样的情况下你得到的随机数组是一样的。但填0或不填,每次都会不一样。
随机数的产生取决于种子,随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则:
种子不同,产生不同的随机数;种子相同,即使实例不同也产生相同的随机数。
- 示例
- fromsklearn.cross_validation import train_test_split
- train= loan_data.iloc[0: 55596, :]
- test= loan_data.iloc[55596:, :]
- # 避免过拟合,采用交叉验证,验证集占训练集20%,固定随机种子(random_state)
- train_X,test_X, train_y, test_y = train_test_split(train,
- target,
- test_size = 0.2,
- random_state = 0)
- train_y= train_y[’label’]
- test_y= test_y[’label’]
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