Jupyter云端python开发环境的搭建

首先，Anaconda2 直接安装在远程服务器上。

 

pip  install bit_array

pip  install thrift_sasl

pip  install thrift==0.9.3

#为了能连接Hive或者Impala

pip  install impyla  

 

配置远程登陆

1. 登陆远程服务器

2. 生成配置文件

$jupyter notebook --generate-config

3. 生成密码

打开ipython，创建一个密文的密码：

In [1]: from notebook.auth import passwd

In [2]: passwd()

Enter password:

Verify password:

Out[2]: 'sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274'

把生成的密文‘sha:ce…’复制下来

4. 修改默认配置文件

$vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

进行如下修改：

c.NotebookApp.ip='*'

c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'

c.NotebookApp.open_browser = False

c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口

5. 启动jupyter notebook：

$jupyter notebook

6. 远程访问

此时应该可以直接从本地浏览器直接访问http://address_of_remote:8888就可以看到jupyter的登陆界面。