函数基础(二)

来源:互联网 发布:2016网络大型游戏 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 07:57

局部变量

在def函数里生效,这个函数内部即为这个变量的作用域,其在外部无法实现调用。

def test_dict(name,age = 18,**kwargs):    print('name',name)    name = 'Angel'    print('name', name)    print('age',age)    print(kwargs)name = 'Angela'test_dict(name,44,hobby='programming',gender='F')print(name)

全局变量

开头定义变量,全局使用的变量,必须全部要大写,像Android中的Final request code。

Number = 122323#这里要大写。。。。def test_dict(name):    print('name',name)    name = 'Angel'    print('name', name)    print('Number',Number)name = 'Angela'test_dict(name)print(name)print(Number)

内部函数修改全局变量

需要在内部声明global,才能修改,其外部的变量调用也将发生变化。但是内部声明global不建议这样用,出现的问题为如果调用函数混乱、较繁杂,后果无法调试。

Number = 122323def test_dict(name):    global  Number    Number = 000    print('name', name)    print('Number',Number)name = 'Angela'test_dict(name)print(Number)

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特殊的列表字典可添加修改

但是,不可重新赋值,成另外长度的列表

name = [1, 2, 3, 4, 5]def func():    name[0] = 11    name.append(999)    print(name)func()print(name)

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传值与传地址问题

def func(a):    a.append(999)    return alist1 = [1,2,3,4,5]func(list1)print(list1)

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可见是传地址的引用,

递归函数

1、必须有明确的结束条件,若死循环,保护机制,最大循环999次;
2、每次进入更深层递归时,问题规模相比上次输入应有所减少;
3、递归效率不高,函数调用使用栈,递归层次过多易导致栈stack溢出,栈的内存空间有限;

def recult(n):    print(n)    if int(n/2)>0:        return recult(int(n/2))    print('Final:',n)recult(10)

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高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

def add(x,y,f):    return f(x) + f(y)res = add(3,-6,abs)print(res)

基于函数登录操作

def login(username, password):    """    To log in    :param username:    :param password:    :return: Boolean,if it is qualified with true account    """    with open("database", 'r', encoding='utf-8') as f:        for line in f:            line_list = line.strip().split('|')            if line_list[0] == username and line_list[1] == password:                print("验证成功!")                return True        print("用户名和密码输入错误!!!")        return Falsedef register(username, password):    """    register    :param username:    :param password:    :return:False or None    """    with open("database", 'r+', encoding='utf-8') as f:        for line in f:            line_list = line.strip().split("|")            if line_list[0] == username:                print("用户名不可用!")                return False        f.write("\n{}|{}".format(username,password))        print("创建成功!")def main():    t = input("请输入:1、登录;2、注册")    if t == "1":        user = input("用户名:")        passwd = input("密码:")        login_result = login(user, passwd)        if login_result:            print("正在登录...")        else:            print("请重新登录!")    elif t == "2":        user = input("注册的用户名:")        passwd = input("注册的密码:")        register(user, passwd)main()

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三元运算

三元运算也叫三目运算

result = 2name = "Alex" if result == 1 else "Andy"print(name)

lambda表达式

对于简单是函数可以用lambda表达式的表达式写

func = lambda x1, x2: x1 + x2result = func(10, 200)print(result)

内置函数

内部已经实现封装了的函数
1、数学运算类

函数名 函数功能 备注 abs(x) 求绝对值 参数可以是整型,也可以是复数.若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数 注意:整型、浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。 如果无参数将返回0.0 int([x[, base]]) 将一个字符转换为int类型 base表示进制 long([x[, base]]) 将一个字符转换为long类型 pow(x, y[, z]) 返回x的y次幂 range([start], stop[, step]) 产生一个序列 默认从0开始 round(x[, n]) 四舍五入 sum(iterable[, start]) 对集合求和 bin(x) 将整数x转换为二进制字符串 print(bin(4)[2:].zfill(4)) oct(x) 将一个数字转化为8进制 hex(x) 将整数x转换为16进制字符串 bool([x]) 将x转换为Boolean类型 chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符 ord(“A”) 返回ASCII字符对应的整数i

使用chr,random生成随机验证码1:

import randomli = []for i in range(6):    temp = random.randrange(65,90)    ch = chr(temp)    li.append(ch)print(li)print("".join(li))

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使用chr,random生成随机验证码2:

import randomli = []for i in range(6):    r = random.randrange(0,5)    if r == 0 or r == 4:        temp = random.randrange(0,10)        li.append(str(temp))    else:        temp = random.randrange(65,90)        ch = chr(temp)        li.append(ch)print(li)print("".join(li))

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2、集合类操作

函数名称 函数功能 备注 basestring() str和unicode的超类 不能直接调用,可以用作isinstance判断 format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}” unichr(i) 返回给定int类型的unicode enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象 该对象的next()方法将返回一个tuple iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符 max(iterable[, args…][key]) 返回集合中的最大值 min(iterable[, args…][key]) 返回集合中的最小值 dict([arg]) 创建数据字典 list([iterable]) 将一个集合类转换为另外一个集合类 set() set对象实例化 frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set str([object]) 转换为string类型 sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 队集合排序 tuple([iterable]) 生成一个tuple类型 xrange([start], stop[, step]) xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象 它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存

3、逻辑判断

函数名称 函数功能 备注 False 为假 “”,[],{},(),0,None True 为真 ” “,-1,1,… all(iterable) 集合中的元素都为真的时候为真 n = all([“”,1,2,3,4])=False any(iterable) 集合中的元素有一个为真的时候为真 n = any([“”,1,2,3,4])=True cmp(x, y) 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数

4、 映射

函数名称 函数功能 备注 callable(object) 检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了call方法 classmethod() 注解,用来说明这个方式是个类方法 类方法即可被类调用,也可以被实例调用,类方法类似于Java中的static方法,类方法中不需要有self参数 compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) 将source编译为代码或者AST对象 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 dir([object]) 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。3、如果参数包含方法dir(),该方法将被调用。当参数为实例时。4、如果参数不包含dir(),该方法将最大限度地收集参数信息delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性 eval(expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值 execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。 filter(function, iterable) 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None2、参数iterable:序列或可迭代对象 id(object) 返回对象的唯一标识 isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例 issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类 len(s) 返回集合长度 locals() 返回当前的局部变量列表 globals 返回当前的全局变量列表 map(function, iterable, …) 遍历每个元素,执行function操作 memoryview(obj) 返回一个内存镜像类型的对象 next(iterator[, default]) 类似于iterator.next() object() 基类 property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter reduce(function, iterable[, initializer]) 合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推 reload(module) 重新加载模块 setattr(object, name, value) 设置属性值 repr(object) 将一个对象变换为可打印的格式 slice() staticmethod 声明静态方法,是个注解 super(type[, object-or-type]) 引用父类 type(object) 返回该object的类型 vars([object]) 返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似 zip([iterable, …])

5、IO操作

函数名称 函数功能 备注 file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。 添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作1、参数filename:文件名称。2、参数mode:’r’(读)、’w’(写)、’a’(追加)。3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 input([prompt]) 获取用户输入 推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入 open(name[, mode[, buffering]]) 打开文件 print 打印函数 raw_input([prompt]) 设置输入 输入都是作为字符串处理

6、其他
ascii

函数名称 函数功能 备注 ascii 自动执行对象的repr方法
class Foo:    def __repr__(self):        return "111"n = ascii(Foo())print(n)

bytes

函数名称 函数功能 备注 bytes 字符串转换字节 按照utf-8:1汉字=3字节,1字节=8位
s = "理解"n = bytes(s,encoding='utf-8')print(n)

字节转换字符串,用str:

s = "理解"n = bytes(s,encoding='utf-8')print(n)m = str(n,encoding='utf-8')print(m)

bytearray

函数名称 函数功能 备注 bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组 1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.

compile
进行编译

s = "print('ddddd')"#编译r = compile(s,"<string>","exec")print(r)#执行exec (r)

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eval
字符串当做表达式,执行结果。eval是有返回值的,exec没有,但能够执行Python的所有命令。

s = "8*8"ret = eval(s)print(ret)

divmod
求商和余数

ret = divmod(99,8)#求商和余数print(ret)

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isinstance
对象是否是该类的实例。

s = "A"r = isinstance(s,str)print(r)

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filter
循环遍历变量,找到符合条件的返回,初始自己编造逻辑如下:

def func(arg):    result = []    for item in arg:        if item > 22:            result.append(item)    return resultlis = [11,22,33,44,55]re = func(lis)print(re)

使用filter后:
方法1:

def func(arg):    if arg >22:        return Truelis = [11,22,33,44,55]re = filter(func,lis)print(list(re))

方法2:

lis = [11, 22, 33, 44, 55]ret = filter(lambda a: a > 22, lis)print(list(ret))

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map
不使用map前,进行数组的遍历修改:

def func(args):    result = []    for item in args:        result.append(item + 100)    return resultlis = [11, 22, 33, 44, 55]ret = func(lis)print(ret)

使用map后
方法1:

def func(args):    return args + 100lis = [11, 22, 33, 44, 55]ret = map(func, lis)print(list(ret))

方法2:

lis = [11, 22, 33, 44, 55]ret = map(lambda a: a + 100, lis)print(list(ret))

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len的不同
在Python2.X中以下返回6,按照字节处理;
在Python3.X中以下返回2,按照字符处理;

s = "理解"print(len(s))

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zip的用法
用于合并成元组

lis1 = ["Alex",1, 2, 3, 4, 5]lis2 = ["is",11, 22, 33, 44, 55]lis3 = ["old",111, 222, 333, 444, 555]ret = zip(lis1,lis2,lis3)# print(list(ret))temp = list(ret)[0]print(" ".join(temp))

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lis1 = ["Alex",1, 2, 3, 4, 5]lis2 = ["is",11, 22, 33, 44, 55]lis3 = ["old",111, 222, 333, 444, 555]ret = zip(lis1,lis2,lis3)print(list(ret))

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