java 寻找数组中第k大的值

转载自 黄朝辉的博客
0.前言

在未排序的数组中查找第k大的数。这里不对k的值进行判断了，认为它是合法的。

1.排序

public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {    Arrays.sort(nums);    return nums[nums.length - k];}

时间复杂度为O(nlog(n))。

2.通过堆

public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {    PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<Integer>(k);    for (int i : nums) {        q.offer(i);        if (q.size() > k) {            q.poll();        }    }    return q.peek();}

时间复杂度为O(nlog(k))，空间复杂度为 O(k) 。

3.快排

public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {    if (k < 1 || nums == null) {        return 0;    }    return getKth(nums.length - k + 1, nums, 0, nums.length - 1);}public static int getKth(int k, int[] nums, int start, int end) {    int pivot = nums[end];    int left = start;    int right = end;    while (true) {        while (nums[left] < pivot && left < right) {            left++;        }        while (nums[right] >= pivot && right > left) {            right--;        }        if (left == right) {            break;        }        swap(nums, left, right);    }    swap(nums, left, end);    if (k == left + 1) {        return pivot;    } else if (k < left + 1) {        return getKth(k, nums, start, left - 1);    } else {        return getKth(k, nums, left + 1, end);    }}public static void swap(int[] nums, int n1, int n2) {    int tmp = nums[n1];    nums[n1] = nums[n2];    nums[n2] = tmp;}

平均时间复杂度为O(n)，最坏情况下为O(n^2)。