论文总结——In Situ Visualization at Extreme Scale Challenges and Opportunities
来源:互联网 发布:怎么修改淘宝付款密码 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 22:07
这篇文章主要讲了三个问题:1、大规模模拟与之前的模拟有哪些区别;2、在新的情况下原位可视化有哪些挑战?3、在新的情况下原位可视化有哪些机会,哪些优势?
问题一:大规模模拟与之间的模拟有哪些区别(背景)?
利用千万亿次超级计算机的计算能力很难,更难的是处理模拟数据。在extreme Scale的情况下,数据量的产生是以数量级增长的,使得大量的时间用来做I/O,并且使总时间更长。
问题二:对原位可视化来说有哪些挑战?
(1)原位方法不经常使用的原因有两个:
1、科学家不想把超算时间用来可视化计算;(原位处理并不一定会增加模拟的时间,因为原位处理会替代之前的数据写出,时间是否增加应该取决于原位处理增加的时间多,还是减少文件写出减少的时间多,而可视化只是原位处理的一种方式)。
2、把并行的模拟代码和可视化代码耦合需要很大的努力。比如,模拟的数据划分不一定适合于可视化,这是一个主要的实际挑战。
(2)原位并行算法必须具有可扩展性,之前的一些并行可视化算法可能就不能用了。
(3)当使用上万个处理器时,处理器之间的通讯就变得很重要,可能会成为瓶颈。
(4)可视化计算不能占据大量的时间。
问题三:对原位可视化来说有哪些机会(优势)?
(1)原位处理可以共享数据,经过处理可以把需要存储和转移的数据减到最少。
(2)计算能力的持续增长就是机遇。原位可视化是一个理想地解决方案,因为在模拟的同时处理数据是容易的,而在后处理是就会变得非常昂贵。
(3)我们可以用原位处理来压缩数据,提取数据特征,创建数据的层次结构或者给数据建立索引,以实现数据的快速访问;可以用原位可视化来获得运行时监控,指导模拟,或者创建图片或动画来描述模拟的特征。
(4)模拟过程中可能有多个变量,科学家很想看到他们之间的内在联系。这种需求最好原位实现。因为原位处理是这些相关的数据都是可用的。原位处理可以得到后处理无法得到的保真度和密度。
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