LeetCode.152 Maximum Product Subarray

题目：

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],

the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

分析：

class Solution {    public int maxProduct(int[] nums) {        //查找字串中最大子序列(该序列的乘起来最大)        //这个算法是许多聪明的算法        //该算法的优点是，它只对数据进行一次扫描，一旦nums[i]被读入并被处理        //它就不再需要记忆。        //乘法需要考虑负负得正        int max = nums[0], min=nums[0];        int thisSum=nums[0];for (int j = 1; j < nums.length; j++) {                        //乘以一个负数 max和min交换            if(nums[j]<0){                int temp=max;                max=min;                min=temp;            }                        //求最大值和最小值            max=Math.max(nums[j],max*nums[j]);            min=Math.min(nums[j],min*nums[j]);                                    if(max>thisSum){                thisSum=max;            }            }return thisSum;    }}

参考答案：

class Solution {    public int maxProduct(int[] nums) {        //求子序列中乘积最大的值（子序列为连续）        int max = nums[0];        int prod = 1;        //正序扫一遍        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {            if (nums[i] == 0) {                //若乘数为0，表示之前全部归0，被乘数置为1，下同理                prod = 1;                max = Math.max(max, 0);            }            else {                prod *= nums[i];                max = Math.max(max, prod);            }        }        prod = 1;        //倒序扫一遍,防止最前面两个负数积为最大，从后扫一遍可以找出正数最大的结果        for (int i = nums.length - 1; i >= 0; --i) {            if (nums[i] == 0) prod = 1;            else {                prod *= nums[i];                max = Math.max(max, prod);            }        }        //得出正序和倒序的最大值 即为结果        return max;            }}