Python 惰性计算

惰性计算（Lazy evaluation），是指仅仅在真正需要执行的时候才计算表达式的值。充分利用其特性可以带来很多便利。

1. 避免不必要的计算，带来性能的提升。
   对于Python中的条件表达式 if x and y,在x为false的情况下y表达式的值将不再计算。而对于if x or y，当x的值为true的时候将直接返回，不再计算y的值。因此编程中可以利用该特性，在 and逻辑中，将小概率发生的条件放在前面或者在or逻辑中，将大概率发生的时间放在前面，有助于性能的提升。

2. 节省空间，使得无线循环的数据结构成为可能。
   Python中最经典的使用延迟计算的例子就是生成式表达器了，它尽在每次需要计算的时候才通过yield产生所需要的元素。
   例：斐波那契数列在Python中实现起来很容易，使用yied对于while True也不会导致其他语言中所遇到的无线循环问题。

       def fib():           a,b=0,1           while True:               yield a               a,b = b,a+b       from itertools import islice       print list(islice(fib(),5))