排序就是把一组数据，按关键字排成有序数列。根据储存位置的不同分为内部排序和外部排序，在这里首先介绍内部排序。内部排序根据排序算法或逻辑分为：

• 插入排序：直接插入排序、希尔排序；
• 选择排序：简单选择排序、堆排序；
• 交换排序：冒泡排序、快速排序；
• 归并排序；
• 基数排序。

接下来对每种排序方法的思想进行介绍，并代码实现，以及分析其时间复杂度、空间复杂度和稳定性。

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直接插入排序

把一个需要排序的数组分为已排序好的部分和未排序的部分，从未排序部分获取一个关键字作为待排序数，从已排序部分找到合适位置，插入这个数据。

如上图所示的具体例子，我们给出一个数组，首先单独的一个5是有序的；
接下来待排序的是1，赋值给临时变量tmp，5和1比较，5>1，将5后移，再将tmp赋给第一个元素，此时前两个元素是有序的；
接下来待排序的是3，赋值给临时变量tmp，5和3比较，5>3，将5后移，1再和3比较，1<3，然后将tmp赋给第二个个元素，此时前三个元素是有序的；
以此类推，直到全部有序。

代码实现如下：

#include<stdio.h>void InsertSort(int arr[],int len){    int i;    int j;    int tmp;    for(i=1;i<len;i++)    {        tmp = arr[i];        for(j=i-1; j>=0 && arr[j]>tmp; --j)        {            arr[j+1] = arr[j];        }        arr[j+1] = tmp;    }}void InsertSort(int arr[], int len){    int i, j;    for (i = 2; i < len; ++i)    {        arr[0] = arr[i];//arr[0]哨兵位，相当于tmp的作用        for (j = i - 1; arr[j] > arr[0]; --j)        {            arr[j + 1] = arr[j];        }           arr[j + 1] = arr[0];    }}

从空间来看，它只需要一个记录的辅助空间，空间复杂度为O（1）；
从时间来看，排序的基本操作为：比较两个关键字的大小和移动记录，时间复杂度为O（n^2）。
交换的条件为arr[j]>tmp，在两个数相等时不交换顺序，所以该算法是稳定的。

缺点：数据多时，移动数据花费大量时间。
适用于数据少且较有序时。