K:(1)算法时间复杂度的简介
来源:互联网 发布:矩阵的1范数,2范数 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 23:56
算法分析中常用的近似函数:
对于算法而言,其常见的大O表示方式的时间复杂度的比较如下:
O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n2)<O(n3)(其中n—>∞,当然,这里的∞并不是数学意义上的无穷,在这只是用于表示”很大但是有限”的概念),其中O(log2n)经常被写为O(lgn),这里需要和数学上的O(lgn)进行区分
Ps:对于应用而言,要将算法应用在数据量较大的程序中时,其最多只能达到O(nlog2n),对于O(n2)的算法,其在数据量较大的时候,处理的时间较长,为此,一般而言,不使用O(n2)的算法,进行大数据量的时候的使用,当然,具体还得看需要进行解决的问题,因为算法本身就是对特定问题进行求解的步骤的一种描述
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