数据结构实验之查找五:平方之哈希表
来源:互联网 发布:2017网络市场专项行动 编辑:程序博客网 时间:2024/06/16 13:14
数据结构实验之查找五:平方之哈希表Time Limit: 400MS Memory Limit: 65536KB
Problem Description
给定的一组无重复数据的正整数,根据给定的哈希函数建立其对应hash表,哈希函数是H(Key)=Key%P,P是哈希表表长,P是素数,处理冲突的方法采用平方探测方法,增量di=±i^2,i=1,2,3,…,m-1
Input
输入包含多组测试数据,到 EOF 结束。
每组数据的第1行给出两个正整数N(N <= 500)和P(P >= 2N的最小素数),N是要插入到哈希表的元素个数,P是哈希表表长;第2行给出N个无重复元素的正整数,数据之间用空格间隔。
Output
按输入数据的顺序输出各数在哈希表中的存储位置 (hash表下标从0开始),数据之间以空格间隔,以平方探测方法处理冲突。
Example Input
4 11
10 6 4 15
9 11
47 7 29 11 9 84 54 20 30
Example Output
10 6 4 5
3 7 8 0 9 6 10 2 1
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ int Hash[1123]; int Seat[1123]; int n,p; while(cin >> n >> p) { int k = 0; memset(Hash,-1,sizeof(Hash)); while(n--) { int key; cin >> key; if(Hash[key % p] == -1) { Hash[key % p] = key; Seat[k++] = key % p; } else { /* 循环结束条件为 i <= sqrt(p) 因为当 i*i > p 时 此时得出的最终值会与之前枚举过的值冲突 比如 (3+2)%3 和 (3+5)%3 得出的值相等 因此没有必要枚举过大的数 优化至sqrt(p)就足够了 */ for(int i = 1; i <= sqrt(p); i++) /// Hash表从0开始 已知当i = 0时冲突 所以i从 1 开始考虑 { if(Hash[(key + i*i) % p] == -1) /// 平方检测法 { Hash[(key + i*i) % p] = key; Seat[k++] = (key + i*i) % p; break; } else if(Hash[(key - i*i) % p == -1] == -1) { Hash[(key - i*i) % p] = key; Seat[k++] = (key - i*i) % p; break; } } } } cout << Seat[0]; for(int i = 1; i < k; i++) { cout << " " << Seat[i]; } cout << endl; } return 0;}
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