python中xrange和range的异同

    range          函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。      range示例:             1.>>> range(5)       2.[0, 1, 2, 3, 4]       3.>>> range(1,5)       4.[1, 2, 3, 4]       5.>>> range(0,6,2)      6.[0, 2, 4]            xrange          函数说明：用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。      xrange示例:             1.>>> xrange(5)      2.xrange(5)      3.>>> list(xrange(5))      4.[0, 1, 2, 3, 4]      5.>>> xrange(1,5)      6.xrange(1, 5)      7.>>> list(xrange(1,5))      8.[1, 2, 3, 4]      9.>>> xrange(0,6,2)      10.xrange(0, 6, 2)      11.>>> list(xrange(0,6,2))      12.[0, 2, 4]                由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间，这两个基本上都是在循环的时候用：            1.for i in range(0, 100):       2.print i       3.for i in xrange(0, 100):       4.print i                 这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：            1.a = range(0,100)       2.print type(a)       3.print a       4.print a[0], a[1]                 输出结果：            1.<type 'list'>      2.[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26,.. ,99]  [python] view plain copy        而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：            1.a = xrange(0,100)       2.print type(a)       3.print a       4.print a[0], a[1]                 输出结果：            1.<type 'xrange'>      2.xrange(100)      3.0 1                所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。