centerloss系列文章笔记——人脸检测Face R-CNN
来源：互联网 发布：怎么样提高淘宝流量 编辑：程序博客网 时间：2024/06/07 17:11
Face R-CNN. Hao Wang Zhifeng Li∗ Xing Ji Yitong WangTencent AI Lab, China
FCN做人脸检测的paper，在FDDB和WIDERFACE上都是最好的结果，主要的工作是：
1. centerloss加入原有rcnn的结构中，其实就是用centerloss训个更好的脸和非脸的分类器
2. online hard negtive sampling改进
用了centerloss之后为了保持hard negtive和postive 的样本比例为1:1，所以对online hard negtive sample做了固定的比例约束，没啥新意
3. 图像做multiscale输入的训练
就是把图像做不同层级的resize来训练，以此来提升对于小脸的效果，预测的时候也做多scale预测，也没啥新意
结果上看效果不错，但是没有具体对不同的策略对最终结果的影响，只对比了加数据和不加数据的结果差别，加了数据平均会高2个点吧。
整体上是个挺没有诚意用来占坑的paper。
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